Umeå University's logo

umu.sePublications
EnglishSvenskaNorsk
Change search
ExportLink to record
Permanent link

Direct link
BETA

Project

Project type/Form of grant
Title [sv]
Big Data som stöd för folkhälsoprevention: realtids prognoser för sjukdomar och simulering av åtgärds effektivitet
Title [en]
Big Data supporting Public Health: Real Time Disease Forecasting and Intervention Effectiveness
Abstract [sv]
Den tekniska utvecklingen inom Big Data, maskininlärning, och artificiell intelligens belyser nya vägar för snabb samhällsutveckling för att motverka negativa konsekvenser av klimatförändringar på hälsan. Hälsosektorns beslutsfattare behöver nya verktyg för att hantera de nya utmaningarna som samhället ställs inför med den ökade klimatvariabiliteten. De nya verktygen måste ge beslutsfattare tid att agera för att förhindra, och mildra, effekter av klimatförändringar på hälsan. Folkhälsoeffekter av den globala uppvärmningen, och förändring av extremer, påverkar samhället systematiskt, och lösningar behöver utvecklas som integrerar data och metoder och kunskap från en rad olika discipliner för att ta fram nya teknologier och verktyg som möjliggör konstnadseffektiva, och i rätt tid insatta, hälsopreventions åtgärder. Realtidsdata från meteorologiska observationer på marken och satelliter, och kontinuerliga uppdateringar med hög rums och tidsupplösning, blir alltmer tillgängliga. Ett flertal sjukdoms och riskfaktor databaser finns nu tillgängliga som, till exempel, tillhandahåller information om sårbarhet och känslighet, social status, nya indikatorer på sjukdomssymptom genom internetanvändning, och övervakning av index av klimatkänsliga sjukdomar. Till detta kan vårdregister ytterligare integreras för att tillsammans utgöra en rik datakälla för att stödja integrationen av nya metoder inom den offentliga hälso- och sjukvården för att förutse och förutsäga sjukdom och epidemier på individuella och aggregerade nivåer.Fram till hittills har nya datakällor inte integrerats och metoder utvecklas för att skapa nya beslutsverktyg inom hälsosektorn. När detta görs startar en ny era i utvecklingen av system för tidig varning för folkhälsoepidemier. Detta projekt syftar bidra till ett grundläggande genombrott för beslutsfattare för att kostnadseffektivt ta itu med de offentliga hälsoutmaningar från klimatförändringarna genom lösningar för sjukdomsprognoser och motåtgärder.
Abstract [en]
The technological development within the a Big Data, machine learning and artificial intelligence provide great opportunities to make rapid advancements within societies health preparedness to climate change. Health care, and public health decision makers, needs new tools to tackle the challenges posed by weather and climate variability, such as those enabling stakeholders to take early action to prevent, and limit, climate disease impacts disease and disasters. The public health challenges from global warming, and the increase in climate extremes affect society at the systemic level, and solutions need to be developed combining data, methods and knowledge from a wide range of disciplines to integrate new technologies and tools that enable cost-effective timely health protection, and medical innovations. Real time weather data from observations at ground and satellites, and continuously updated forecast at the fine room and time scale are becoming increasingly available. A plurality of disease and risk factor data sources, for example, providing information on vulnerability and susceptibility, social status, novel indicators of disease symptoms through internet use, and syndromic surveillance of climate sensitive disease disease indices, within the health care registers, can further be combined to constitute a immensely rich big data source to support the creation of new methodologies in the public health sector to forecast and predict disease and epidemics at individual and aggregated levels.Until so far, the emerging data sources and methods, have not be properly managed and integrated to create novel decision tools. Such integration would start a new era in the development of early warning systems for public health protection. This project provides a fundamental breakthrough for policy makers to tackle the public health challenges from climate change by enabling new solutions for disease forecasting and response effectiveness for public health protection.
Principal InvestigatorRocklöv, Joacim
Coordinating organisation
Umeå University
Funder
Period
2016-01-01 － 2016-02-29
Identifiers
DiVA, id: project:568Project, id: 2015-01540_Forte

Search in DiVA

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
v. 2.44.0
|
WCAG
|
Umeå University Library
|
Register in DiVA
|
Support
|
Search DiVA Portal