umu.sePublikasjoner
Endre søk
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Nonparametric inference for functional-on-scalar linear models applied to knee kinematic hop data after injury of the anterior cruciate ligament
Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskapliga fakulteten, Institutionen för matematik och matematisk statistik.
Umeå universitet, Medicinska fakulteten, Institutionen för samhällsmedicin och rehabilitering, Fysioterapi.ORCID-id: 0000-0002-0366-4609
Umeå universitet, Samhällsvetenskapliga fakulteten, Handelshögskolan vid Umeå universitet, Statistik. Department of Statistical Sciences, Università Cattolica del Sacro Cuore, Milan, Italy.ORCID-id: 0000-0001-9235-3062
Umeå universitet, Medicinska fakulteten, Institutionen för samhällsmedicin och rehabilitering. Umeå universitet, Samhällsvetenskapliga fakulteten, Handelshögskolan vid Umeå universitet, Statistik.
Vise andre og tillknytning
2018 (engelsk)Inngår i: Scandinavian Journal of Statistics, Vol. 45, nr 4, s. 1036-1061Artikkel i tidsskrift (Fagfellevurdert) Published
Abstract [en]

Motivated by the analysis of the dependence of knee movement patterns during functional tasks on subject-specific covariates, we introduce a distribution-free procedure for testing a functional-on-scalar linear model with fixed effects. The procedure does not only test the global hypothesis on the entire domain but also selects the intervals where statistically significant effects are detected. We prove that the proposed tests are provided with an asymptotic control of the intervalwise error rate, that is, the probability of falsely rejecting any interval of true null hypotheses. The procedure is applied to one-leg hop data from a study on anterior cruciate ligament injury. We compare knee kinematics of three groups of individuals (two injured groups with different treatments and one group of healthy controls), taking individual-specific covariates into account.

sted, utgiver, år, opplag, sider
John Wiley & Sons, 2018. Vol. 45, nr 4, s. 1036-1061
Emneord [en]
analysis of covariance, functional data, human movement, intervalwise testing, permutation test
HSV kategori
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:umu:diva-150935DOI: 10.1111/sjos.12333ISI: 000450039100010OAI: oai:DiVA.org:umu-150935DiVA, id: diva2:1240131
Forskningsfinansiär
Swedish Research Council, K2014-99X-21876-04-4Swedish Research Council, 340-2013-5203Swedish Research Council, 2016-02763Västerbotten County Council, ALF VLL548501Västerbotten County Council, VLL-358901Västerbotten County Council, 7002795Tilgjengelig fra: 2018-08-20 Laget: 2018-08-20 Sist oppdatert: 2019-01-07bibliografisk kontrollert

Open Access i DiVA

fulltext(3309 kB)78 nedlastinger
Filinformasjon
Fil FULLTEXT01.pdfFilstørrelse 3309 kBChecksum SHA-512
ce216d881b4002bd94716a1135735b2dd7b900c8f248761853408c0b65e21d498cc27db0bc9707e2111be0b57939a05e90928a8a2709328c86612f8a3ad30ca0
Type fulltextMimetype application/pdf

Andre lenker

Forlagets fulltekst

Personposter BETA

Abramowicz, KonradHäger, CharlottePini, AlessiaSchelin, LinaSjöstedt de Luna, Sara

Søk i DiVA

Av forfatter/redaktør
Abramowicz, KonradHäger, CharlottePini, AlessiaSchelin, LinaSjöstedt de Luna, Sara
Av organisasjonen

Søk utenfor DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 78 nedlastinger
Antall nedlastinger er summen av alle nedlastinger av alle fulltekster. Det kan for eksempel være tidligere versjoner som er ikke lenger tilgjengelige

doi
urn-nbn

Altmetric

doi
urn-nbn
Totalt: 1019 treff
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf