Umeå University's logo

umu.sePublikasjoner
Endre søk
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Deep Learning to Enhance Fluorescent Signals in Live Cell Imaging
Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskapliga fakulteten, Institutionen för fysik.ORCID-id: 0000-0002-1898-4453
2020 (engelsk)Independent thesis Advanced level (degree of Master (Two Years)), 20 poäng / 30 hpOppgave
sted, utgiver, år, opplag, sider
2020.
HSV kategori
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:umu:diva-175328OAI: oai:DiVA.org:umu-175328DiVA, id: diva2:1470654
Eksternt samarbeid
Sartorius Stedim Data Analytics AB
Fag / kurs
Examensarbete i teknisk fysik
Utdanningsprogram
Master of Science Programme in Engineering Physics
Veileder
Examiner
Tilgjengelig fra: 2020-09-30 Laget: 2020-09-25 Sist oppdatert: 2024-07-02bibliografisk kontrollert

Open Access i DiVA

fulltext(7996 kB)335 nedlastinger
Filinformasjon
Fil FULLTEXT01.pdfFilstørrelse 7996 kBChecksum SHA-512
e1e918c04b457e97aeeda8819c03a03ff931ce377911a37a69c31bdad0db9fc3c8f717c5c34769569f70a5c0a2ff945f868c14e9e2c7d1233c443e00b9a77f1e
Type fulltextMimetype application/pdf

Søk i DiVA

Av forfatter/redaktør
Forsgren, Edvin
Av organisasjonen

Søk utenfor DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 335 nedlastinger
Antall nedlastinger er summen av alle nedlastinger av alle fulltekster. Det kan for eksempel være tidligere versjoner som er ikke lenger tilgjengelige

urn-nbn

Altmetric

urn-nbn
Totalt: 916 treff
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf