Umeå University's logo

umu.sePublikasjoner
Endre søk
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
The association between sleep duration and the prevalence of mental health disorders
Umeå universitet, Samhällsvetenskapliga fakulteten, Institutionen för psykologi.
Umeå universitet, Samhällsvetenskapliga fakulteten, Institutionen för psykologi.
2024 (engelsk)Independent thesis Advanced level (degree of Master (One Year)), 10 poäng / 15 hpOppgave
Abstract [en]

Research on the association between sleep duration and mental illness has been conducted primarily on elderly populations. However, there is still a dearth of literature on young and middle-aged adults. Furthermore, evidence that both short and long sleep durations are independent predictors of anxiety and depression symptoms is limited. This study aimed to investigate the relationship between sleep duration, age, and sex, with symptoms of anxiety and depression among young and middle-aged people (18–59) in Sweden. Data from the Vasterboten Health Survey of the Swedish population study was used. A cross-sectional quantitative sample of 2037 young and middle-aged persons, out of 3406, was used. Hospital anxiety and depression questionnaires, comprising 14 variables, were used to examine mental health disorders. The association between sleep duration, sex, age strata, and mental health issues was investigated. Sleep duration seems to be a diagnostic indicator for symptoms of anxiety and depression in middle-aged and younger persons. It was also discovered that age and sex has an association with anxiety.

Abstract [sv]

Forskning om sambandet mellan sömnlängd och psykisk ohälsa har framför allt utförts på äldre populationer. Men det råder fortfarande brist på litteratur om unga och medelålders vuxna. Dessutom är bevisen för att både korta och långa sömntider är oberoende prediktorer för ångest- och depressionssymptom begränsade. Denna studie syftade till att undersöka sambandet mellan sömnlängd, ålder, kön, med symtom på ångest och depression bland unga och medelålders (18–59) i Sverige. Data från Västerbotens hälsoundersökning av den svenska befolkningsstudien användes. Ett kvantitativt tvärsnitt av 2037 unga och medelålders personer, av 3406, användes. Frågeformulär om ångest och depression på sjukhus, omfattande 14 variabler, användes för att undersöka psykiska störningar. Sambandet mellan sömnvaraktighet, kön, åldersskikt och psykiska problem undersöktes. Sömnlängd verkar vara diagnostiska indikatorer för symtom på ångest och depression hos medelålders och yngre personer. Ålder och  kön upptäcktes vara  förknippade med ångest.

sted, utgiver, år, opplag, sider
2024.
Emneord [en]
Sleep, Depression, Anxiety
HSV kategori
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:umu:diva-226928OAI: oai:DiVA.org:umu-226928DiVA, id: diva2:1876043
Veileder
Tilgjengelig fra: 2024-06-24 Laget: 2024-06-24 Sist oppdatert: 2024-06-24bibliografisk kontrollert

Open Access i DiVA

The association between sleep duration and the prevalence of mental health disorders(160 kB)114 nedlastinger
Filinformasjon
Fil FULLTEXT01.pdfFilstørrelse 160 kBChecksum SHA-512
fffd4bb628a4742f9fdc86d079668b3129b92efc14fe03fdf8e95aea93b2987cdde18d27ac8fa3933e44df2a1f6d35a870346f0f87f0cda2f9df1973ea347f83
Type fulltextMimetype application/pdf

Av organisasjonen

Søk utenfor DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 114 nedlastinger
Antall nedlastinger er summen av alle nedlastinger av alle fulltekster. Det kan for eksempel være tidligere versjoner som er ikke lenger tilgjengelige

urn-nbn

Altmetric

urn-nbn
Totalt: 302 treff
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf