umu.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Shopping for emotion - Evaluating the usefulness of emotion recognition data from a retail perspective
Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskapliga fakulteten, Institutionen för datavetenskap.
2017 (Engelska)Självständigt arbete på avancerad nivå (masterexamen), 20 poäng / 30 hpStudentuppsats (Examensarbete)
Abstract [en]

This study researches the usefulness of emotion recognition technology and respective data within the retail space. Emotion recognition is a relatively novel technology that promises to pinpoint a subjects emotional state. While the use cases could be many for a retailer there is still little available research on how to implement these tools and how to interpret their data. This study aims to provide an answer to those questions by reviewing current studies in emotion recognition and by setting up a rudimentary field test to compare data gathered by the Microsoft Emotion Recognition service with standard user satisfaction measurements. The responses are examined to determine if a subjects’ identified emotion has any connection to their perceived satisfaction with an experience. No such connection is found within the gathered data however, but several other points of interest are discovered. The study concludes that current emotion recognition tools may not live up to their hype and offer little in terms of useful data. They tend to require exaggerated emotional expressions and perform subpar to humans in many cases. The reasons for this, and possible improvements to these tools are also discussed.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2017. , s. 40
Serie
UMNAD ; 1113
Nationell ämneskategori
Teknik och teknologier
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:umu:diva-138270OAI: oai:DiVA.org:umu-138270DiVA, id: diva2:1133512
Externt samarbete
Valtech AB
Utbildningsprogram
Civilingenjörsprogrammet i Interaktion och Design
Handledare
Examinatorer
Tillgänglig från: 2017-08-16 Skapad: 2017-08-16 Senast uppdaterad: 2017-08-16Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(6527 kB)358 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 6527 kBChecksumma SHA-512
65c26eadbee2ecba25081816d15c8c7a699de324eaeeb5d5a564332b0c75f7ce3fcb25f97df9a1305f17320b6df6280de3035933e68db900bc248fa3d179f027
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Av organisationen
Institutionen för datavetenskap
Teknik och teknologier

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 358 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 745 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf