umu.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Sparsity Estimation of MR images in Compressive Sensing
Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskapliga fakulteten, Institutionen för matematik och matematisk statistik.
Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskapliga fakulteten, Institutionen för matematik och matematisk statistik. (Mathematical Statistics)
2017 (Engelska)Konferensbidrag, Muntlig presentation med publicerat abstract (Övrigt vetenskapligt)
Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2017.
Nationell ämneskategori
Sannolikhetsteori och statistik Medicinsk bildbehandling
Forskningsämne
matematisk statistik
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:umu:diva-141530OAI: oai:DiVA.org:umu-141530DiVA, id: diva2:1155220
Konferens
IRSYSC 2017 – 3rd International Researchers, Statisticians and Young Statisticians Congress, Konya, Turkey, May 2017.
Projekt
Statistical modelling and intelligent data sampling in MRI and PET measurements for cancer therapy assessment
Forskningsfinansiär
Vetenskapsrådet, 340-2013-5342Tillgänglig från: 2017-11-07 Skapad: 2017-11-07 Senast uppdaterad: 2018-06-09

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Personposter BETA

Wang, JianfengYu, Jun

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Wang, JianfengYu, Jun
Av organisationen
Institutionen för matematik och matematisk statistik
Sannolikhetsteori och statistikMedicinsk bildbehandling

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 163 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf