umu.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Does TTS-based pedestrian navigation work?
Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskapliga fakulteten, Institutionen för datavetenskap.ORCID-id: 0000-0001-7088-3070
Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskapliga fakulteten, Institutionen för datavetenskap.
Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskapliga fakulteten, Institutionen för datavetenskap.
2014 (Engelska)Rapport (Övrigt vetenskapligt)
Abstract [en]

We seek to test the hypothesis that text-to-speech(TTS) navigation systems can adequately guide pedestrians to unknown destinations in an unfamiliar city. Such systems bypass screenbased, multi-modal techniques and simply speak route following instructions incrementally into the pedestrian’s ear piece. Due to errors in GPS positioning, uncertainty of user heading, poor map quality and potential communication and processing latencies, this becomes a surprisingly challenging task. In our study, subjects are led on an unknown tour on the grounds of Ume˚a University. We evaluated both a human wizard controller as well as a simple decision-tree based controller and compared them to an ideal subject that knows the route. Results give support to our hypothesis that TTS-based navigation systems can adequately guide pedestrians. That said, our experiences point toward immediate and future improvements to make such systems more effective and agreeable. All the software and data behind this work will be open sourced to encourage confirmation, replication and, ultimately, improvement upon our results. This will soon be available for public download at http://janus-system.eu.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2014. , s. 10
Nationell ämneskategori
Språkteknologi (språkvetenskaplig databehandling)
Forskningsämne
datalogi
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:umu:diva-144610OAI: oai:DiVA.org:umu-144610DiVA, id: diva2:1181054
Tillgänglig från: 2018-02-07 Skapad: 2018-02-07 Senast uppdaterad: 2018-06-09Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(171 kB)38 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 171 kBChecksumma SHA-512
5495199d63d0696072099445507b50df3f252079fccefcc419849a2c59b0cd6b64de973647ef48170e8470b2444d887ef5c0d476101ee68c919b5d3194072893
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Personposter BETA

Minock, MichaelMollevik, JohanÅsander, Mattias

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Minock, MichaelMollevik, JohanÅsander, Mattias
Av organisationen
Institutionen för datavetenskap
Språkteknologi (språkvetenskaplig databehandling)

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 38 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 150 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf