umu.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
The HRD-Algorithm: a general method for parametric estimation of two-component mixture models
Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskapliga fakulteten, Institutionen för matematik och matematisk statistik. (Patrik Rydén)
Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskapliga fakulteten, Institutionen för matematik och matematisk statistik.
Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskapliga fakulteten, Institutionen för matematik och matematisk statistik.
2017 (Engelska)Ingår i: Lecture Notes in Computer Science, ISSN 978-3-319-71504-9, Vol. 10684, s. 497-508Artikel i tidskrift (Refereegranskat) Published
Abstract [en]

We introduce a novel approach to estimate the parameters of a mixture of two distributions. The method combines a grid approach with the method of moments and can be applied to a wide range of two-component mixture models. The grid approach enables the use of parallel computing and the method can easily be combined with resampling techniques. We derive the method for the special cases when the data are described by the mixture of two Weibull distributions or the mixture of two normal distributions, and apply the method on gene expression data from 409 ER+" role="presentation" style="box-sizing: border-box; display: inline-table; line-height: normal; letter-spacing: normal; word-spacing: normal; word-wrap: normal; white-space: nowrap; float: none; direction: ltr; max-width: none; max-height: none; min-width: 0px; min-height: 0px; border: 0px; padding: 0px; margin: 0px; position: relative;">ER+ER+ breast cancer patients.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Springer, 2017. Vol. 10684, s. 497-508
Nyckelord [en]
Mixture models, Parameter estimation, Method of moments Grid-approach, Resampling, Cluster analysis Variable selection, High-dimensional data
Nationell ämneskategori
Naturvetenskap Sannolikhetsteori och statistik
Forskningsämne
matematisk statistik
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:umu:diva-144646DOI: 10.1007/978-3-319-71504-9_41OAI: oai:DiVA.org:umu-144646DiVA, id: diva2:1181482
Konferens
Analytical and Computational Methods in Probability Theory. ACMPT 2017.
Forskningsfinansiär
Vetenskapsrådet, 340-2013-5185Tillgänglig från: 2018-02-08 Skapad: 2018-02-08 Senast uppdaterad: 2018-10-15Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Förlagets fulltext

Personposter BETA

Källberg, DavidBelyaev, Yu. K.

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Källberg, DavidBelyaev, Yu. K.
Av organisationen
Institutionen för matematik och matematisk statistik
NaturvetenskapSannolikhetsteori och statistik

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
urn-nbn
Totalt: 65 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf