umu.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
NIHRIO at SemEval-2018 Task 3: A Simple and Accurate Neural Network Model for Irony Detection in Twitter
Newcastle University.
The University of Melbourne.
Umeå universitet. (Database and Data Mining Group)ORCID-id: 0000-0001-8820-2405
Deakin University.
Visa övriga samt affilieringar
2018 (Engelska)Ingår i: Proceedings of The 12th International Workshop on Semantic Evaluation, New Orleans, Louisiana, USA: The Association for Computational Linguistics , 2018Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

This paper describes our NIHRIO system for SemEval-2018 Task 3 "Irony detection in English tweets". We propose to use a simple neural network architecture of Multilayer Perceptron with various types of input features including: lexical, syntactic, semantic and polarity features.  Our system achieves very high performance in both subtasks of binary and multi-class irony detection in tweets. In particular, we rank at fifth in terms of the accuracy metric and the F1 metric. Our code is available at: https://github.com/NIHRIO/IronyDetectionInTwitter

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
New Orleans, Louisiana, USA: The Association for Computational Linguistics , 2018.
Nationell ämneskategori
Språkteknologi (språkvetenskaplig databehandling)
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:umu:diva-147650DOI: 10.18653/v1/S18-1085ISBN: 978-1-948087-20-9 (tryckt)OAI: oai:DiVA.org:umu-147650DiVA, id: diva2:1205271
Konferens
the 12nd International Workshop on Semantic Evaluation (SemEval-2018)
Tillgänglig från: 2018-05-12 Skapad: 2018-05-12 Senast uppdaterad: 2019-06-18Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(539 kB)18 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 539 kBChecksumma SHA-512
5fc575a08dfc2ebf0f8a29bfdeb1aecaee4d8d4ca5345351de0a141874bb6fb156ca586bee958985499556840ac35fdbfbda0da8c569db8e15679d570e73d22b
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Övriga länkar

Förlagets fulltextURL

Personposter BETA

Vu, Xuan-Son

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Vu, Xuan-Son
Av organisationen
Umeå universitet
Språkteknologi (språkvetenskaplig databehandling)

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 18 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

doi
isbn
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
isbn
urn-nbn
Totalt: 238 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf