umu.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Tracking Gendered Streams
Umeå universitet, Humanistiska fakulteten, Institutionen för kultur- och medievetenskaper. Umeå universitet, Humanistiska fakulteten, Humlab.
Umeå universitet, Humanistiska fakulteten, Humlab.
2017 (Engelska)Ingår i: Culture Unbound. Journal of Current Cultural Research, ISSN 2000-1525, E-ISSN 2000-1525, Vol. 9, nr 2, s. 163-183Artikel i tidskrift (Refereegranskat) Published
Abstract [en]

One of the most prominent features of digital music services is the provision of personalized music recommendations that come about through the profiling of users and audiences. Based on a range of “bot experiments,” this article investigates if, and how, gendered patterns in music recommendations are provided by the streaming service Spotify. While our experiments did not give any strong indications that Spotify assigns different taste profiles to male and female users, the study showed that male artists were highly overrepresented in Spotify’s music recommendations; an issue which we argue prompts users to cite hegemonic masculine norms within the music industries. Although the results should be approached as historically and contextually contingent, we argue that they point to how gender and gendered tastes may be constituted through the interplay between users and algorithmic knowledge-making processes, and how digital content delivery may maintain and challenge gender relations and gendered power differentials within the music industries. Seen through the lens of critical research on software, music and gender performativity, the experiments thus provide insights into how gender is shaped and attributed meaning as it materializes in contemporary music streams.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2017. Vol. 9, nr 2, s. 163-183
Nyckelord [en]
Gender; music; algorithms; streaming; digital methods
Nationell ämneskategori
Medie- och kommunikationsvetenskap Etnologi
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:umu:diva-151238DOI: 10.3384/cu.2000.1525.1792163OAI: oai:DiVA.org:umu-151238DiVA, id: diva2:1243114
Forskningsfinansiär
Vetenskapsrådet, 2013-1139Tillgänglig från: 2018-08-30 Skapad: 2018-08-30 Senast uppdaterad: 2018-10-16Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(453 kB)69 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 453 kBChecksumma SHA-512
81fdf142b76618dcbb12951c671778b348e7745b5a91b0ca6d798669b47ce2dfd8a559bd0c091ddd2f647e699344d09fbf49af9a1b7d84c3085a6eb99e7bab7d
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Övriga länkar

Förlagets fulltext

Personposter BETA

Eriksson, MariaJohansson, Anna

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Eriksson, MariaJohansson, Anna
Av organisationen
Institutionen för kultur- och medievetenskaperHumlab
I samma tidskrift
Culture Unbound. Journal of Current Cultural Research
Medie- och kommunikationsvetenskapEtnologi

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 69 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

doi
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
urn-nbn
Totalt: 392 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf