umu.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Vilka faktorer påverkar valet av orala antikoagulantia som strokeprofylax vid förmaksflimmer?: En enkätstudie bland hälsopersonal i Sverige
Umeå universitet, Medicinska fakulteten, Institutionen för farmakologi och klinisk neurovetenskap, Farmakologi.
2019 (Svenska)Självständigt arbete på avancerad nivå (yrkesexamen), 20 poäng / 30 hpStudentuppsats (Examensarbete)
Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2019. , s. 47
Nationell ämneskategori
Medicin och hälsovetenskap
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:umu:diva-157899OAI: oai:DiVA.org:umu-157899DiVA, id: diva2:1302729
Utbildningsprogram
Apotekarprogrammet
Handledare
Examinatorer
Tillgänglig från: 2019-04-05 Skapad: 2019-04-05 Senast uppdaterad: 2019-04-05Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(2529 kB)31 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 2529 kBChecksumma SHA-512
5d446e6dbe6a72d3a8556d0aeaef832b52d81a2f69c47bb1ca74131797c29b0f9d10ae873e34cd95683180004011a1d702078490b66da1f9a5be1948812d309c
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Av organisationen
Farmakologi
Medicin och hälsovetenskap

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 31 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 98 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf