umu.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Statistical inference for block sparsity of complex signals
Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskapliga fakulteten, Institutionen för matematik och matematisk statistik.
Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskapliga fakulteten, Institutionen för matematik och matematisk statistik. Department of Statistics, Zhejiang University City College, China.
Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskapliga fakulteten, Institutionen för matematik och matematisk statistik. (Mathematical Statistics)ORCID-id: 0000-0001-5673-620x
2019 (Engelska)Manuskript (preprint) (Övrigt vetenskapligt)
Abstract [en]

Block sparsity is an important parameter in many algorithms to successfully recover block sparse signals under the framework of compressive sensing. However, it is often unknown and needs to beestimated. Recently there emerges a few research work about how to estimate block sparsity of real-valued signals, while there is, to the best of our knowledge, no investigation that has been conductedfor complex-valued signals. In this paper, we propose a new method to estimate the block sparsity of complex-valued signal. Its statistical properties are obtained and verified by simulations. In addition,we demonstrate the importance of accurately estimating the block sparsity in signal recovery through asensitivity analysis.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2019.
Nyckelord [en]
Block sparsity, Complex-valued signals, Multivariate isotropic symmetric α-stable distribution
Nationell ämneskategori
Signalbehandling Sannolikhetsteori och statistik
Forskningsämne
matematisk statistik
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:umu:diva-162998OAI: oai:DiVA.org:umu-162998DiVA, id: diva2:1348429
Ingår i projekt
Statistiska modeller och intelligenta datainsamlingsmetoder för MRI och PET mätningar med tillämpning för monitoring av cancerbehandling, VetenskapsrådetTillgänglig från: 2019-09-04 Skapad: 2019-09-04 Senast uppdaterad: 2019-11-19
Ingår i avhandling
1.
Posten kunde inte hittas. Det kan bero på att posten inte längre är tillgänglig eller att du har råkat ange ett felaktigt id i adressfältet.

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

arXiv September 2019

Personposter BETA

Wang, JianfengZhou, ZhiyongYu, Jun

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Wang, JianfengZhou, ZhiyongYu, Jun
Av organisationen
Institutionen för matematik och matematisk statistik
SignalbehandlingSannolikhetsteori och statistik

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 33 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf