umu.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
HPC System Lifetime Story: Workload Characterization and Evolutionary Analyses on NERSC Systems
Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskapliga fakulteten, Institutionen för datavetenskap. (Distributed Systems)ORCID-id: 0000-0003-3315-8253
Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskapliga fakulteten, Institutionen för datavetenskap. (Distributed Systems)
Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskapliga fakulteten, Institutionen för datavetenskap. (Distributed Systems)
Lawrence Berkeley National Lab.
Visa övriga samt affilieringar
2015 (Engelska)Ingår i: Proceedings of the 24th International Symposium on High-Performance Parallel and Distributed Computing (HDPC), ACM Digital Library, 2015, , s. 57-60s. 57-60Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

High performance computing centers have traditionally served monolithic MPI applications. However, in recent years, many of the large scientific computations have included high throughput and data-intensive jobs. HPC systems have mostly used batch queue schedulers to schedule these workloads on appropriate resources. There is a need to understand future scheduling scenarios that can support the diverse scientific workloads in HPC centers. In this paper, we analyze the workloads on two systems (Hopper and Carver) at the National Energy Research Scientific Computing (NERSC) Center. Specifically, we present a trend analysis towards understanding the evolution of the workload over the lifetime of the two systems.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
ACM Digital Library, 2015. , s. 57-60s. 57-60
Nyckelord [en]
Scheduling, workload, trend analysis, HPC
Nationell ämneskategori
Datorsystem
Forskningsämne
datalogi
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:umu:diva-110525DOI: 10.1145/2749246.2749270ISBN: 978-1-4503-3550-8 (tryckt)OAI: oai:DiVA.org:umu-110525DiVA, id: diva2:862488
Konferens
The 24th International Symposium on High-Performance Parallel and Distributed Computing (HDPC), Portland, Oregon, June 15-19, 2015
Forskningsfinansiär
eSSENCE - An eScience CollaborationEU, FP7, Sjunde ramprogrammet, 610711Vetenskapsrådet, C0590801Tillgänglig från: 2015-10-22 Skapad: 2015-10-22 Senast uppdaterad: 2018-06-07Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Förlagets fulltext

Personposter BETA

Rodrigo, Gonzalo PÖstberg, Per-OlovElmroth, Erik

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Rodrigo, Gonzalo PÖstberg, Per-OlovElmroth, Erik
Av organisationen
Institutionen för datavetenskap
Datorsystem

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
isbn
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
isbn
urn-nbn
Totalt: 285 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf