Umeå universitets logga

umu.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
How Can a Robot Trigger Human Backchanneling?
Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskapliga fakulteten, Institutionen för datavetenskap.
Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskapliga fakulteten, Institutionen för datavetenskap.
Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskapliga fakulteten, Institutionen för datavetenskap.ORCID-id: 0000-0001-7242-2200
2020 (Engelska)Ingår i: 2020 29th IEEE International Conference on Robot and Human Interactive Communication (RO-MAN), IEEE, 2020, s. 96-103Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

In human communication, backchanneling is an important part of the natural interaction protocol. The purpose is to signify the listener’s attention, understanding, agreement, or to indicate that a speaker should go on talking. While the effects of backchanneling robots on humans have been investigated, studies of how and when humans backchannel to talking robots is poorly studied. In this paper we investigate how the robot’s behavior as a speaker affects a human listener’s backchanneling behavior. This is interesting in Human-Robot Interaction since backchanneling between humans has been shown to support more fluid interactions, and human-robot interaction would therefore benefit from mimicking this human communication feature. The results show that backchanneling increases when the robot exhibits backchannel-inviting cues such as pauses and gestures. Furthermore, clear differences between how a human backchannels to another human and to a robot are shown.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
IEEE, 2020. s. 96-103
Nationell ämneskategori
Data- och informationsvetenskap
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:umu:diva-176618DOI: 10.1109/RO-MAN47096.2020.9223559Scopus ID: 2-s2.0-85095769111OAI: oai:DiVA.org:umu-176618DiVA, id: diva2:1499994
Konferens
29th IEEE International Conference on Robot and Human Interactive Communication (RO-MAN), Virtual, August 31 - September 04, 2020
Tillgänglig från: 2020-11-10 Skapad: 2020-11-10 Senast uppdaterad: 2023-03-24Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Förlagets fulltextScopus

Person

Bliek, AdnaBensch, SunaHellström, Thomas

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Bliek, AdnaBensch, SunaHellström, Thomas
Av organisationen
Institutionen för datavetenskap
Data- och informationsvetenskap

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
urn-nbn
Totalt: 338 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf