Umeå universitets logga

umu.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Self-management challenges for multi-cloud architectures (invited paper)
Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskapliga fakulteten, Institutionen för datavetenskap.
Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskapliga fakulteten, Institutionen för datavetenskap.
Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskapliga fakulteten, Institutionen för datavetenskap.
Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskapliga fakulteten, Institutionen för datavetenskap.
Visa övriga samt affilieringar
2011 (Engelska)Ingår i: Towards a service-based internet: 4th European conference, ServiceWave 2011, Poznan, Poland, October 26-28, 2011, proceedings / [ed] Witold Abramowicz; Ignacio M. Llorente; Mike Surridge; Andrea Zisman; Julien Vayssière, Berlin: Springer, 2011, Vol. 6994, s. 38-49Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

Addressing the management challenges for a multitude of distributed cloud architectures, we focus on the three complementary cloud management problems of predictive elasticity, admission control, and placement (or scheduling) of virtual machines. As these problems are intrinsically intertwined we also propose an approach to optimize the overall system behavior by policy-tuning for the tools handling each of them. Moreover, in order to facilitate the execution of some of the management decisions, we also propose new algorithms for live migration of virtual machines with very high workload and/or over low-bandwidth networks, using techniques such as caching, compression, and prioritization of memory pages.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Berlin: Springer, 2011. Vol. 6994, s. 38-49
Serie
Lecture Notes in Computer Science, ISSN 0302-9743, E-ISSN 1611-3349 ; 6994
Nyckelord [en]
Autonomous cloud management, proactive elasticity control, admission control, cloud governance, scheduling, placement, live virtual machine migration
Nationell ämneskategori
Datavetenskap (datalogi)
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:umu:diva-129831DOI: 10.1007/978-3-642-24755-2ISI: 000306345700004Scopus ID: 2-s2.0-80054082879ISBN: 9783642247545 (tryckt)ISBN: 9783642247552 (digital)OAI: oai:DiVA.org:umu-129831DiVA, id: diva2:1063095
Konferens
4th European Conference, ServiceWave 2011, Politechnika Poznanska, Poznan, Poland, October 26-28, 2011
Projekt
The OPTIMIS project
Forskningsfinansiär
EU, FP7, Sjunde ramprogrammet, 257115Tillgänglig från: 2017-01-09 Skapad: 2017-01-09 Senast uppdaterad: 2023-07-12Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Förlagets fulltextScopus

Person

Elmroth, ErikTordsson, JohanHernandez, FranciscoAli-Eldin, AhmedSvärd, PetterSedaghat, MinaLi, Wubin

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Elmroth, ErikTordsson, JohanHernandez, FranciscoAli-Eldin, AhmedSvärd, PetterSedaghat, MinaLi, Wubin
Av organisationen
Institutionen för datavetenskap
Datavetenskap (datalogi)

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
isbn
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
isbn
urn-nbn
Totalt: 480 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf