umu.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Comparison of hidden Markov chain models and hidden Markov random field models in estimation of computed tomography images
University of Tartu, Estonia.
Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskapliga fakulteten, Institutionen för matematik och matematisk statistik.
Department of Mathematical Sciences, Chalmers University of Technology, Sweden.
University of Tartu, Estonia.
Visa övriga samt affilieringar
2018 (Engelska)Ingår i: Communications in Statistics: Case Studies, Data Analysis and Applications, ISSN 2373-7484, Vol. 4, nr 1, s. 46-55Artikel i tidskrift (Refereegranskat) Published
Abstract [en]

Two principal areas of application for estimated computed tomography (CT) images are dose calculations in magnetic resonance imaging (MRI) based radiotherapy treatment planning and attenuation correction for positron emission tomography (PET)/MRI. The main purpose of this work is to investigate the performance of hidden Markov (chain) models (HMMs) in comparison to hidden Markov random field (HMRF) models when predicting CT images of head. Obtained results suggest that HMMs deserve a further study for investigating their potential in modeling applications, where the most natural theoretical choice would be the class of HMRF models.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Taylor & Francis Group, 2018. Vol. 4, nr 1, s. 46-55
Nyckelord [en]
Computed tomography; hidden Markov model; hidden Markov random field; magnetic resonance imaging; pseudo-CT; radiotherapy
Nationell ämneskategori
Sannolikhetsteori och statistik Medicinsk bildbehandling
Forskningsämne
matematisk statistik
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:umu:diva-148242DOI: 10.1080/23737484.2018.1473059OAI: oai:DiVA.org:umu-148242DiVA, id: diva2:1211521
Projekt
Statistical modelling and intelligent data sampling in MRI and PET measurements for cancer therapy assessment
Forskningsfinansiär
Vetenskapsrådet, 340-2013-5342Tillgänglig från: 2018-05-31 Skapad: 2018-05-31 Senast uppdaterad: 2018-10-30Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Förlagets fulltext

Personposter BETA

Bayisa, FekaduYu, Jun

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Bayisa, FekaduYu, Jun
Av organisationen
Institutionen för matematik och matematisk statistik
Sannolikhetsteori och statistikMedicinsk bildbehandling

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
urn-nbn
Totalt: 300 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf