umu.sePublikasjoner
Endre søk
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Adaptive estimation for varying coefficient modelswith nonstationary covariates
Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskapliga fakulteten, Institutionen för matematik och matematisk statistik.
Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskapliga fakulteten, Institutionen för matematik och matematisk statistik. (Mathematical Statistics)ORCID-id: 0000-0001-5673-620X
2019 (engelsk)Inngår i: Communications in Statistics - Theory and Methods, ISSN 0361-0926, E-ISSN 1532-415X, Vol. 48, nr 16, s. 4034-4050Artikkel i tidsskrift (Fagfellevurdert) Published
Abstract [en]

In this paper, the adaptive estimation for varying coefficient models proposed by Chen, Wang, and Yao (2015) is extended to allowing for nonstationary covariates. The asymptotic properties of the estimator are obtained, showing different convergence rates for the integrated covariates and stationary covariates. The nonparametric estimator of the functional coefficient with integrated covariates has a faster convergence rate than the estimator with stationary covariates, and its asymptotic distribution is mixed normal. Moreover, the adaptive estimation is more efficient than the least square estimation for non normal errors. A simulation study is conducted to illustrate our theoretical results.

sted, utgiver, år, opplag, sider
Taylor & Francis, 2019. Vol. 48, nr 16, s. 4034-4050
Emneord [en]
Varying coefficient model, adaptive estimation, local linear fitting, non stationary covariates
HSV kategori
Forskningsprogram
matematisk statistik
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:umu:diva-154754DOI: 10.1080/03610926.2018.1484483ISI: 000473519800007Scopus ID: 2-s2.0-85059303429OAI: oai:DiVA.org:umu-154754DiVA, id: diva2:1274392
Ingår i projekt
Statistiska modeller och intelligenta datainsamlingsmetoder för MRI och PET mätningar med tillämpning för monitoring av cancerbehandling, Swedish Research Council
Forskningsfinansiär
Swedish Research Council, 340-2013-534Tilgjengelig fra: 2018-12-30 Laget: 2018-12-30 Sist oppdatert: 2019-08-06bibliografisk kontrollert

Open Access i DiVA

fulltext(1747 kB)37 nedlastinger
Filinformasjon
Fil FULLTEXT02.pdfFilstørrelse 1747 kBChecksum SHA-512
497343ccdac0b073d8e84c42c966365fb7a0d2f85774a238bf87a6462df4e3d0cceac8065afc57aad2763ca142b8255c600b836b96c1b60ce1de81b098b60342
Type fulltextMimetype application/pdf

Andre lenker

Forlagets fulltekstScopus

Personposter BETA

Zhou, ZhiyongYu, Jun

Søk i DiVA

Av forfatter/redaktør
Zhou, ZhiyongYu, Jun
Av organisasjonen
I samme tidsskrift
Communications in Statistics - Theory and Methods

Søk utenfor DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 57 nedlastinger
Antall nedlastinger er summen av alle nedlastinger av alle fulltekster. Det kan for eksempel være tidligere versjoner som er ikke lenger tilgjengelige

doi
urn-nbn

Altmetric

doi
urn-nbn
Totalt: 194 treff
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf