umu.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Energy load predictions for buildings based on a total demand perspective
Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskapliga fakulteten, Institutionen för tillämpad fysik och elektronik.
Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskapliga fakulteten, Institutionen för tillämpad fysik och elektronik.
Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskapliga fakulteten, Institutionen för tillämpad fysik och elektronik.
1998 (Engelska)Ingår i: Energy and Buildings, ISSN 0378-7788, E-ISSN 1872-6178, Vol. 28, nr 1, s. 109-116Artikel i tidskrift (Refereegranskat) Published
Abstract [en]

The outline of this work was to develop models for single family buildings, based on a total energy demand perspective, i.e., building-climate-inhabitants. The building-climate part was included by using a commercial dynamic energy simulation software. Whereas the influence from the inhabitants was implemented in terms of a predicted load for domestic equipment and hot water preparation, based on a reference building. The estimations were processed with neural network techniques. All models were based on access to measured diurnal data from a limited time period, ranging from 10 to 35 days. The annual energy predictions were found to be improved, compared to models based on only a building-climate perspective, when the domestic load was included. For periods with a small heating demand, i.e., May-September, the average accuracy was 7% and 4% for the heating and total energy load, respectively, whereas for the rest of the year the accuracy was on average 3% for both heating and total energy load.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Elsevier, 1998. Vol. 28, nr 1, s. 109-116
Nyckelord [en]
neutral network, building energy prediction, inhabitant behaviour
Nationell ämneskategori
Elektroteknik och elektronik Fysik Husbyggnad Energiteknik
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:umu:diva-38898DOI: 10.1016/S0378-7788(98)00009-7OAI: oai:DiVA.org:umu-38898DiVA, id: diva2:384328
Tillgänglig från: 2011-01-08 Skapad: 2011-01-08 Senast uppdaterad: 2018-06-08Bibliografiskt granskad
Ingår i avhandling
1. Building energy load predictions: Based on neural network techniques
Öppna denna publikation i ny flik eller fönster >>Building energy load predictions: Based on neural network techniques
1997 (Engelska)Licentiatavhandling, sammanläggning (Övrigt vetenskapligt)
Ort, förlag, år, upplaga, sidor
umeå: Umeå universitet, 1997. s. 84
Nationell ämneskategori
Teknik och teknologier
Identifikatorer
urn:nbn:se:umu:diva-51928 (URN)91-7191-358-0 (ISBN)
Presentation
1997-09-15, Teknikhuset, Umeå universitet, Umeå, 15:00 (Svenska)
Handledare
Tillgänglig från: 2012-02-06 Skapad: 2012-02-04 Senast uppdaterad: 2018-06-08Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Förlagets fulltext

Personposter BETA

Olofsson, ThomasAndersson, StaffanÖstin, Ronny

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Olofsson, ThomasAndersson, StaffanÖstin, Ronny
Av organisationen
Institutionen för tillämpad fysik och elektronik
I samma tidskrift
Energy and Buildings
Elektroteknik och elektronikFysikHusbyggnadEnergiteknik

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
urn-nbn
Totalt: 186 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf