umu.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Contextual reclassification of multispectral images: a Markov Random Field approach
SLU, Centre of Biostochastics.
SLU, Centre of Biostochastics.
2002 (Engelska)Ingår i: Information Processes, ISSN 1819-5822, Vol. 2, nr 1, s. 12-21Artikel i tidskrift (Refereegranskat) Published
Abstract [en]

This work presents methods for multispectral image classification using the contextual classifiersbased on Markov Random Field (MRF) models. Performance of some conventional classification methods is evaluated, through a Monte Carlo study, with or without using the contextual reclassification. Spatial autocorrelation is present in the computer-generated data on a true scene. The total misclassification rates for varying strengths of autocorrelation and for different methods are compared. The results indicate that the combination of the spectral-contextual classifiers can improve to a great extent the accuracyof conventional non-contextual classification methods. It is also shown how the most complicated cases can be handled by the Gibbs sampler.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2002. Vol. 2, nr 1, s. 12-21
Nyckelord [en]
Monte Carlo study, contextual classification, Markov random field, ICM, Gibbs sampler, spatial autocorrelation, multi-spectral imagery, remote sensing.
Nationell ämneskategori
Sannolikhetsteori och statistik
Forskningsämne
matematisk statistik
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:umu:diva-63694OAI: oai:DiVA.org:umu-63694DiVA, id: diva2:582368
Tillgänglig från: 2013-01-04 Skapad: 2013-01-04 Senast uppdaterad: 2018-06-08Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

http://www.jip.ru/2002/TETER.pdf

Personposter BETA

Yu, Jun

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Yu, Jun
Sannolikhetsteori och statistik

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 51 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf