umu.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Classification of spectral signatures in biological aerosols
Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskapliga fakulteten, Institutionen för fysik.
2013 (Engelska)Självständigt arbete på avancerad nivå (masterexamen), 20 poäng / 30 hpStudentuppsats (Examensarbete)
Abstract [en]

In this thesis multivariate methods were used to evaluate pretreatment methods, such as normalization, as well as classification possibilities of data collected with Laser Induced Breakdown Spectroscopy (LIBS). The LIBS system that FOI is currently developing for the purpose of classifying biological airborne threats was used to collect data from ten different samples in a laboratory environment. Principal component analysis (PCA) shows that it is possible to observe differences between samples using the two types of data acquired from the LIBS system, i.e., 2D CCD camera images and 1D spectra extracted from the image. Further results using partial least squares discriminant analysis (PLS-DA) show that normalization of the data only has visual effects in the PCA score-plots and do not affect the models predictability. Results also show that cropping and binning the pixels in the image is possible to some extent without losing significant predictability.

Abstract [sv]

I det här examensarbetet har multivariat dataanalys använts för att utvärdera förbehandlings-metoder, t.ex. normalisering, och klassificeringsmöjligheter för spektralt data insamlat med Laser Induced Breakdown Spectroscopy (LIBS). Systemet som FOI utvecklat under de senaste åren i syfte att analysera enstaka partiklar i luft har använts i laboratoriemiljö för att samla data från tio olika prover. En principalkomponentanalys (PCA) visar att det går att se skillnader mellan proverna utifrån de två datatyperna som erhålls från LIBS, 2D CCD bilder och spektra extraherat från dessa bilder. Vidare så visar resultat från partiell minstakvadrat-diskriminantanalys (PLS-DA) att normalisering av data endast har en visuell effekt i PCA score-plottar och inte har någon inverkan på modellernas prediktionsfömåga. Resultat visar även på möjligheter att beskära och binna pixlar i bilderna i viss utstreckning utan att förlora signifikant prediktionsförmåga.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2013. , s. 30
Nationell ämneskategori
Matematisk analys
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:umu:diva-64002OAI: oai:DiVA.org:umu-64002DiVA, id: diva2:586115
Ämne / kurs
Examensarbete i teknisk fysik
Utbildningsprogram
Civilingenjörsprogrammet i Teknisk fysik
Uppsök
teknik
Handledare
Examinatorer
Tillgänglig från: 2013-01-19 Skapad: 2013-01-11 Senast uppdaterad: 2013-01-19Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Classification of spectral signatures in biological aerosols(1266 kB)659 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 1266 kBChecksumma SHA-512
d280ef139acd9229b0789860a8146088b0046e9034ef0a0683d82d7c0a86f19b7a8668b73443710898d8b0e6b6caf47072298454c3b5642866c202360b8dfa10
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Av organisationen
Institutionen för fysik
Matematisk analys

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 659 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 468 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf