umu.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Personalisation and user models for support in daily living
Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskapliga fakulteten, Institutionen för datavetenskap.
Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskapliga fakulteten, Institutionen för datavetenskap. (Arcum)
Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskapliga fakulteten, Institutionen för datavetenskap.
Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskapliga fakulteten, Institutionen för datavetenskap.
Visa övriga samt affilieringar
2012 (Engelska)Ingår i: The 27th annual workshop of the Swedish Artificial Intelligence Society (SAIS), 14–15 May 2012 / [ed] Lars Karlsson, Julien Bidot, 2012, s. 7-16Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

In recent years, the interest in developing personalised applications for home environment has grown since it has a wide reach in helping people in their daily activities. However, for our purposes the concept activities of daily living also need to include work and leisure activities not necessarily performed in home environments. In this article, we describe an ongoing effort to develop a generic framework for assessing ability and tailoring of support applications in the health domain. We also give an overview of the approaches that have been adopted for personalisation and user modelling to various application areas. Suggestions of future development are provided.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2012. s. 7-16
Nyckelord [en]
Personalisation, User modelling, User models, Clinical decision-support systems, Multi-agent systems, Ambient intelligence, Human computer interaction, Adaptive hypermedia system, E-learning, Adaptive education systems, Machine learning, Intelligent tutoring systems
Nationell ämneskategori
Data- och informationsvetenskap
Forskningsämne
data- och systemvetenskap
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:umu:diva-66560OAI: oai:DiVA.org:umu-66560DiVA, id: diva2:607449
Konferens
The 27th annual workshop of the Swedish Artificial Intelligence Society (SAIS) 2012
Tillgänglig från: 2013-02-23 Skapad: 2013-02-23 Senast uppdaterad: 2018-06-08Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(775 kB)649 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 775 kBChecksumma SHA-512
8182a15c1f27b2b1b61d363cd2293fb42ae56cd61bd1a797066532112d9026508a0b654e85bfd06154021a9c6ad3812e64801125d0b6cae0b9755593d671f703
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Personposter BETA

Baskar, JayalakshmiLindgren, HelenaSurie, DipakYan, ChunliYekeh, Farahnaz

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Baskar, JayalakshmiLindgren, HelenaSurie, DipakYan, ChunliYekeh, Farahnaz
Av organisationen
Institutionen för datavetenskap
Data- och informationsvetenskap

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 649 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 648 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf