Umeå universitets logga

umu.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Inferring Human Situation using Proximity to Smart Objects
Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskapliga fakulteten, Institutionen för datavetenskap.
2013 (Engelska)Självständigt arbete på avancerad nivå (masterexamen), 20 poäng / 30 hpStudentuppsats (Examensarbete)
Abstract [en]

Human proximity tracking and human situation inference are exploited for comprehending human interaction with objects in kitchen. The importance of this study is to offer interactive and personalized kitchen environment for elderly and disabled people. Also, this smart environment allows for independent living for elderly and disabled people. This study proposes human proximity tracking and inferring human situation in smart environment. A precision of 100% and a recall of 65.22% were obtained from the result of proximity tracking. The result of precision indicates that human proximity tracking works accurately in kitchen environment. Interms of human situation inference, the result of accuracy of fuzzy logic system was obtained as above 96% precision in each situative space model set, except recognizable set. This result shows that system works well with a few exceptions in relation to human situation inference.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2013.
Serie
UMNAD ; 940
Nationell ämneskategori
Teknik och teknologier
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:umu:diva-73170OAI: oai:DiVA.org:umu-73170DiVA, id: diva2:630149
Utbildningsprogram
Masterprogrammet i datavetenskap
Uppsök
teknik
Handledare
Examinatorer
Tillgänglig från: 2013-06-18 Skapad: 2013-06-18 Senast uppdaterad: 2013-06-18Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(1096 kB)814 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 1096 kBChecksumma SHA-512
c10e4e75fc27d94fab2e744a566261bd5953715afe9cb7bbc9f4482e5a282430279a99288de678f446c26ecfa43bb25ff0095c76eede307c052e6f869c94088d
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Av organisationen
Institutionen för datavetenskap
Teknik och teknologier

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 814 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 476 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf