umu.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Towards Automatic Identification of Cerebral Arteries in 4D Flow MRI
Umeå universitet, Medicinska fakulteten, Institutionen för strålningsvetenskaper, Radiofysik.
Umeå universitet, Medicinska fakulteten, Institutionen för strålningsvetenskaper, Radiofysik. Umeå universitet, Medicinska fakulteten, Umeå centrum för funktionell hjärnavbildning (UFBI).
Umeå universitet, Medicinska fakulteten, Institutionen för farmakologi och klinisk neurovetenskap, Klinisk neurovetenskap.
Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskapliga fakulteten, Centrum för medicinsk teknik och fysik (CMTF). Umeå universitet, Medicinska fakulteten, Institutionen för strålningsvetenskaper.
Visa övriga samt affilieringar
2015 (Engelska)Ingår i: 16th Nordic-Baltic Conference on Biomedical Engineering / [ed] Henrik Mindedal, Mikael Persson, 2015, Vol. 48, s. 40-43Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

4D flow MRI is a powerful imaging technique which provides an angiographic image with information about blood flow in a large volume, time resolved over the cardiac cycle, in a short imaging time. This study aims to develop an automatic method for identification of cerebral arteries. The proposed method is based on an atlas of twelve arteries, developed from 4D flow MRI of 25 subjects. The atlas was constructed by normalizing all images to MNI-space, manually identifying the arteries and creating an average over the volume. The identification is done by extracting a vascular skeleton from the image, transforming it to MNI-space, labeling it with the atlas and transforming it back to subject space. The method was evaluated on a pilot cohort of 8 subjects. The rate of correctly identified arteries was 97%.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2015. Vol. 48, s. 40-43
Serie
IFMBE Proceedings, ISSN 1680-0737 ; 48
Nyckelord [en]
Cerebral arteries, automatic labeling, 4D flow MRI, cerebrovascular atlas
Nationell ämneskategori
Neurovetenskaper
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:umu:diva-100149DOI: 10.1007/978-3-319-12967-9_11ISI: 000347893000011ISBN: 978-3-319-12966-2 (tryckt)ISBN: 978-3-319-12967-9 (tryckt)OAI: oai:DiVA.org:umu-100149DiVA, id: diva2:790964
Konferens
16th Nordic-Baltic Conference on Biomedical Engineering, October 14-16, 2014, Gothenburg, Sweden
Tillgänglig från: 2015-02-26 Skapad: 2015-02-24 Senast uppdaterad: 2018-06-07Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Förlagets fulltext

Personposter BETA

Dunås, ToraWåhlin, AndersZarrinkoob, LalehAmbarki, KhalidMalm, JanEklund, Anders

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Dunås, ToraWåhlin, AndersZarrinkoob, LalehAmbarki, KhalidMalm, JanEklund, Anders
Av organisationen
RadiofysikUmeå centrum för funktionell hjärnavbildning (UFBI)Klinisk neurovetenskapCentrum för medicinsk teknik och fysik (CMTF)Institutionen för strålningsvetenskaper
Neurovetenskaper

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
isbn
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
isbn
urn-nbn
Totalt: 492 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf