umu.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
A Direct Method for 3D Hand Pose Recovery
Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskapliga fakulteten, Institutionen för tillämpad fysik och elektronik.
Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskapliga fakulteten, Institutionen för datavetenskap.
Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskapliga fakulteten, Institutionen för tillämpad fysik och elektronik.
Visa övriga samt affilieringar
2014 (Engelska)Ingår i: 22nd International Conference on Pattern Recognition, 2014, s. 345-350Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

This paper presents a novel approach for performing intuitive 3D gesture-based interaction using depth data acquired by Kinect. Unlike current depth-based systems that focus only on classical gesture recognition problem, we also consider 3D gesture pose estimation for creating immersive gestural interaction. In this paper, we formulate gesture-based interaction system as a combination of two separate problems, gesture recognition and gesture pose estimation. We focus on the second problem and propose a direct method for recovering hand motion parameters. Based on the range images, a new version of optical flow constraint equation is derived, which can be utilized to directly estimate 3D hand motion without any need of imposing other constraints. Our experiments illustrate that the proposed approach performs properly in real-time with high accuracy. As a proof of concept, we demonstrate the system performance in 3D object manipulation. This application is intended to explore the system capabilities in real-time biomedical applications. Eventually, system usability test is conducted to evaluate the learnability, user experience and interaction quality in 3D interaction in comparison to 2D touch-screen interaction.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2014. s. 345-350
Serie
International Conference on Pattern Recognition, ISSN 1051-4651
Nationell ämneskategori
Annan elektroteknik och elektronik
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:umu:diva-108475DOI: 10.1109/ICPR.2014.68ISI: 000359818000057ISBN: 978-1-4799-5208-3 (tryckt)OAI: oai:DiVA.org:umu-108475DiVA, id: diva2:853542
Konferens
22ND International Conference on Pattern Recognition (ICPR, 24–28 August 2014, Stockholm, Sweden
Tillgänglig från: 2015-09-14 Skapad: 2015-09-11 Senast uppdaterad: 2018-06-07Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Förlagets fulltext

Personposter BETA

Abedan Kondori, FaridOstovar, AhmadLiu, LiLi, Haibo

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Abedan Kondori, FaridOstovar, AhmadLiu, LiLi, Haibo
Av organisationen
Institutionen för tillämpad fysik och elektronikInstitutionen för datavetenskap
Annan elektroteknik och elektronik

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
isbn
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
isbn
urn-nbn
Totalt: 1406 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf