umu.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Algorithm 953: Parallel Library Software for the Multishift QR Algorithm with Aggressive Early Deflation
Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskapliga fakulteten, Institutionen för datavetenskap. Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskapliga fakulteten, Högpresterande beräkningscentrum norr (HPC2N).
Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskapliga fakulteten, Högpresterande beräkningscentrum norr (HPC2N). Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskapliga fakulteten, Institutionen för datavetenskap.
Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskapliga fakulteten, Institutionen för datavetenskap. Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskapliga fakulteten, Högpresterande beräkningscentrum norr (HPC2N).
2015 (Engelska)Ingår i: ACM Transactions on Mathematical Software, ISSN 0098-3500, E-ISSN 1557-7295, Vol. 41, nr 4, artikel-id 29Artikel i tidskrift (Refereegranskat) Published
Abstract [en]

Library software implementing a parallel small-bulge multishift QR algorithm with Aggressive Early Deflation (AED) targeting distributed memory high-performance computing systems is presented. Starting from recent developments of the parallel multishift QR algorithm [Granat et al., SIAM J. Sci. Comput. 32(4), 2010], we describe a number of algorithmic and implementation improvements. These include communication avoiding algorithms via data redistribution and a refined strategy for balancing between multishift QR sweeps and AED. Guidelines concerning several important tunable algorithmic parameters are provided. As a result of these improvements, a computational bottleneck within AED has been removed in the parallel multishift QR algorithm. A performance model is established to explain the scalability behavior of the new parallel multishift QR algorithm. Numerous computational experiments confirm that our new implementation significantly outperforms previous parallel implementations of the QR algorithm.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2015. Vol. 41, nr 4, artikel-id 29
Nyckelord [en]
Algorithms, Performance, Multishift QR algorithm, aggressive early deflation, parallel algorithms, stributed memory architectures
Nationell ämneskategori
Datavetenskap (datalogi)
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:umu:diva-111765DOI: 10.1145/2699471ISI: 000363733000007Scopus ID: 2-s2.0-84943313977OAI: oai:DiVA.org:umu-111765DiVA, id: diva2:874086
Tillgänglig från: 2015-11-25 Skapad: 2015-11-23 Senast uppdaterad: 2018-06-07Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Förlagets fulltextScopus

Personposter BETA

Granat, RobertKagstrom, Bo

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Granat, RobertKagstrom, Bo
Av organisationen
Institutionen för datavetenskapHögpresterande beräkningscentrum norr (HPC2N)
I samma tidskrift
ACM Transactions on Mathematical Software
Datavetenskap (datalogi)

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
urn-nbn
Totalt: 302 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf