umu.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Further validation of a method aimed to estimate building performance parameters
Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskapliga fakulteten, Institutionen för tillämpad fysik och elektronik.
Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskapliga fakulteten, Institutionen för tillämpad fysik och elektronik.
Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskapliga fakulteten, Institutionen för tillämpad fysik och elektronik.
2005 (Engelska)Ingår i: Energy and Buildings, ISSN 0378-7788, E-ISSN 1872-6178, Vol. 37, nr 8, s. 867-871Artikel i tidskrift (Refereegranskat) Published
Resurstyp
Text
Abstract [en]

A further validation of an earlier developed neural network method for estimating the total heat loss coefficient (K-tot), the total heat capacity (C-tot) and the gain factor (alpha) based on measured diumal data of internal-external temperature difference, supplied heat for heating and "free heat" is presented. The validation was performed in laboratory scale, using a test cell, for three different cases of ventilation, without (constant)-, natural-, and forced ventilation. Earlier measurements from a building was also used in order to simulate a realistic energy use pattern and a rather stochastic behavior of alpha, which also was transformed to represent existing and future buildings in terms of the composition of their energy use. For all three types of ventilation and different types of buildings, the method was capable of estimating the three different performance parameters and their different dependencies. For K-tot, the RMSE was between 3 and 20% and for alpha, the deviation was between 9 and 19%.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Lausanne: Elsevier, 2005. Vol. 37, nr 8, s. 867-871
Nyckelord [en]
buildings, heat gain, heat capacity, heat balance, time constant, neural network, identification, heat loss
Nationell ämneskategori
Husbyggnad Energiteknik Samhällsbyggnadsteknik
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:umu:diva-120407DOI: 10.1016/j.enbuild.2004.11.005ISI: 000230014100009OAI: oai:DiVA.org:umu-120407DiVA, id: diva2:935294
Tillgänglig från: 2016-06-10 Skapad: 2016-05-16 Senast uppdaterad: 2018-06-07Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Förlagets fulltext

Personposter BETA

Andersson, StaffanÖstin, Ronny

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Andersson, StaffanÖstin, Ronny
Av organisationen
Institutionen för tillämpad fysik och elektronik
I samma tidskrift
Energy and Buildings
HusbyggnadEnergiteknikSamhällsbyggnadsteknik

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
urn-nbn
Totalt: 181 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf