umu.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
FPGA-Aware Scheduling Strategies at Hypervisor Level in Cloud Environments
Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskapliga fakulteten, Institutionen för datavetenskap.
Visa övriga samt affilieringar
2016 (Engelska)Ingår i: Scientific Programming, ISSN 1058-9244, E-ISSN 1875-919X, artikel-id 4670271Artikel i tidskrift (Refereegranskat) Published
Abstract [en]

Current open issues regarding cloud computing include the support for nontrivial Quality of Service-related Service Level Objectives (SLOs) and reducing the energy footprint of data centers. One strategy that can contribute to both is the integration of accelerators as specialized resources within the cloud system. In particular, Field Programmable Gate Arrays (FPGAs) exhibit an excellent performance/energy consumption ratio that can be harnessed to achieve these goals. In this paper, a multilevel cloud scheduling framework is described, and several FPGA-aware node level scheduling strategies (applied at the hypervisor level) are explored and analyzed. These strategies are based on the use of a multiobjective metric aimed at providing Quality of Service (QoS) support. Results show how the proposed FPGA-aware scheduling policies increment the number of users requests serviced with their SLOs fulfilled while energy consumption is minimized. In particular, evaluation results of a use case based on a multimedia application show that the proposal can save more than 20% of the total energy compared with other baseline algorithms while a higher percentage of Service Level Agreement (SLA) is fulfilled.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2016. artikel-id 4670271
Nationell ämneskategori
Datavetenskap (datalogi)
Forskningsämne
administrativ databehandling
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:umu:diva-124168DOI: 10.1155/2016/4670271ISI: 000379470300001OAI: oai:DiVA.org:umu-124168DiVA, id: diva2:949812
Tillgänglig från: 2016-07-25 Skapad: 2016-07-25 Senast uppdaterad: 2018-06-07Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(2941 kB)101 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 2941 kBChecksumma SHA-512
2253bd8d9e3abd0e0d614caf356a2d0aa78860eb6b846d6f3589a5892f27031116ad4a0880c8720290a5ed49856ef66e8caa734c7a0a72590a8fa458f44b8747
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Övriga länkar

Förlagets fulltext

Personposter BETA

Tomas, LuisKostentinos Tesfatsion, SelomeTordsson, Johan

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Tomas, LuisKostentinos Tesfatsion, SelomeTordsson, Johan
Av organisationen
Institutionen för datavetenskap
I samma tidskrift
Scientific Programming
Datavetenskap (datalogi)

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 101 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

doi
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
urn-nbn
Totalt: 245 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf