Umeå universitets logga

umu.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Sweden: demography and ethnology in the north
Umeå universitet, Samhällsvetenskapliga fakulteten, Enheten för demografi och åldrandeforskning (CEDAR). (Arcum)ORCID-id: 0000-0001-7439-002X
Umeå universitet, Humanistiska fakulteten, Institutionen för kultur- och medievetenskaper. (Arcum)
2016 (Engelska)Ingår i: Encyclopedia of the Barents region: vol. 2, N-Y / [ed] Mats-Olov Olsson, Fredrick Backman, Alexey Golubev, Björn Norlin, Lars Ohlsson, Oslo: Pax Forlag, 2016, s. 351-356Kapitel i bok, del av antologi (Refereegranskat)
Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Oslo: Pax Forlag, 2016. s. 351-356
Nationell ämneskategori
Etnologi
Forskningsämne
etnologi; befolkningsstudier
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:umu:diva-128026ISBN: 9788253038575 (tryckt)ISBN: 9788253038599 (tryckt)OAI: oai:DiVA.org:umu-128026DiVA, id: diva2:1048874
Tillgänglig från: 2016-11-22 Skapad: 2016-11-22 Senast uppdaterad: 2021-05-12Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Person

Edvinsson, SörenArvidsson, Alf

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Edvinsson, SörenArvidsson, Alf
Av organisationen
Enheten för demografi och åldrandeforskning (CEDAR)Institutionen för kultur- och medievetenskaper
Etnologi

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

isbn
urn-nbn

Altmetricpoäng

isbn
urn-nbn
Totalt: 885 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf