umu.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Spatial and quantitative datasets of the pancreatic beta-cell mass distribution in lean and obese mice
Umeå universitet, Medicinska fakulteten, Umeå centrum för molekylär medicin (UCMM).
Umeå universitet, Medicinska fakulteten, Umeå centrum för molekylär medicin (UCMM).
Umeå universitet, Medicinska fakulteten, Umeå centrum för molekylär medicin (UCMM).
Umeå universitet, Medicinska fakulteten, Umeå centrum för molekylär medicin (UCMM).
Visa övriga samt affilieringar
2017 (Engelska)Ingår i: Scientific Data, E-ISSN 2052-4463, Vol. 4, artikel-id 170031Artikel i tidskrift (Refereegranskat) Published
Abstract [en]

A detailed understanding of pancreatic β-cell mass distribution is a key element to fully appreciate the pathophysiology of models of diabetes and metabolic stress. Commonly, such assessments have been performed by stereological approaches that rely on the extrapolation of two-dimensional data and provide very limited topological information. We present ex vivo optical tomographic data sets of the full β-cell mass distribution in cohorts of obese ob/ob mice and their lean controls, together with information about individual islet β-cell volumes, their three-dimensional coordinates and shape throughout the volume of the pancreas between 4 and 52 weeks of age. These data sets offer the currently most comprehensive public record of the β-cell mass distribution in the mouse. As such, they may serve as a quantitative and topological reference for the planning of a variety of in vivo or ex vivo experiments including computational modelling and statistical analyses. By shedding light on intra- and inter-lobular variations in β-cell mass distribution, they further provide a powerful tool for the planning of stereological sampling assessments.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2017. Vol. 4, artikel-id 170031
Nationell ämneskategori
Biomedicinsk laboratorievetenskap/teknologi
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:umu:diva-133764DOI: 10.1038/sdata.2017.31ISI: 000396109500001OAI: oai:DiVA.org:umu-133764DiVA, id: diva2:1092488
Tillgänglig från: 2017-05-03 Skapad: 2017-05-03 Senast uppdaterad: 2018-06-09Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(1869 kB)83 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 1869 kBChecksumma SHA-512
30d1bdac63ecf2272d5ec12106cc2db44dbb146ed0fb97fb3da67d204d66f6e79276a0f6a7be6ebd2798b8e141e2b322686f25f68d38627ade6fd4dc4161e360
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Övriga länkar

Förlagets fulltext

Personposter BETA

Parween, SabaEriksson, MariaNord, ChristofferKostromina, ElenaAhlgren, Ulf

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Parween, SabaEriksson, MariaNord, ChristofferKostromina, ElenaAhlgren, Ulf
Av organisationen
Umeå centrum för molekylär medicin (UCMM)
I samma tidskrift
Scientific Data
Biomedicinsk laboratorievetenskap/teknologi

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 83 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

doi
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
urn-nbn
Totalt: 266 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf