umu.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Untangling the role of one-carbon metabolism in colorectal cancer risk: a comprehensive Bayesian network analysis
Umeå universitet, Medicinska fakulteten, Institutionen för strålningsvetenskaper, Onkologi.
Umeå universitet, Medicinska fakulteten, Institutionen för medicinsk biovetenskap, Patologi.
Umeå universitet, Samhällsvetenskapliga fakulteten, Handelshögskolan vid Umeå universitet, Statistik.
Umeå universitet, Medicinska fakulteten, Institutionen för farmakologi och klinisk neurovetenskap, Farmakologi.
Visa övriga samt affilieringar
2017 (Engelska)Ingår i: Scientific Reports, ISSN 2045-2322, E-ISSN 2045-2322, Vol. 7, artikel-id 43434Artikel i tidskrift (Refereegranskat) Published
Abstract [en]

The role of one-carbon metabolism (1CM), particularly folate, in colorectal cancer (CRC) development has been extensively studied, but with inconclusive results. Given the complexity of 1CM, the conventional approach, investigating components individually, may be insufficient. We used a machine learning-based Bayesian network approach to study, simultaneously, 14 circulating one-carbon metabolites, 17 related single nucleotide polymorphisms (SNPs), and several environmental factors in relation to CRC risk in 613 cases and 1190 controls from the prospective Northern Sweden Health and Disease Study. The estimated networks corresponded largely to known biochemical relationships. Plasma concentrations of folate (direct), vitamin B6 (pyridoxal 5-phosphate) (inverse), and vitamin B2 (riboflavin) (inverse) had the strongest independent associations with CRC risk. Our study demonstrates the importance of incorporating B-vitamins in future studies of 1CM and CRC development, and the usefulness of Bayesian network learning for investigating complex biological systems in relation to disease.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Nature Publishing Group, 2017. Vol. 7, artikel-id 43434
Nationell ämneskategori
Arbetsmedicin och miljömedicin
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:umu:diva-132798DOI: 10.1038/srep43434ISI: 000395240100001PubMedID: 28233834OAI: oai:DiVA.org:umu-132798DiVA, id: diva2:1094911
Tillgänglig från: 2017-05-11 Skapad: 2017-05-11 Senast uppdaterad: 2019-05-24Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(1144 kB)101 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT02.pdfFilstorlek 1144 kBChecksumma SHA-512
4b4c9cffd35cb96bef96685a68d547c8637d60a27ee7f9de5f9884e88f922bb33e397c3ed95d925769733d07901817af69e896e08aee7da26d1478933463d19a
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Övriga länkar

Förlagets fulltextPubMed

Personposter BETA

Myte, RobinGylling, BjörnHäggström, JennySchneede, JörnHallmans, GöranJohansson, IngegerdPalmqvist, RichardVan Guelpen, Bethany

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Myte, RobinGylling, BjörnHäggström, JennySchneede, JörnHallmans, GöranJohansson, IngegerdPalmqvist, RichardVan Guelpen, Bethany
Av organisationen
OnkologiPatologiStatistikFarmakologiEnheten för biobanksforskningNäringsforskningInstitutionen för odontologi
I samma tidskrift
Scientific Reports
Arbetsmedicin och miljömedicin

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 173 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

doi
pubmed
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
pubmed
urn-nbn
Totalt: 542 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf