umu.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
A Strategy for Replacing Sum Scoring
Umeå universitet, Samhällsvetenskapliga fakulteten, Handelshögskolan vid Umeå universitet, Statistik.
2017 (Engelska)Ingår i: Journal of educational and behavioral statistics, ISSN 1076-9986, E-ISSN 1935-1054, Vol. 42, nr 3, s. 282-307Artikel i tidskrift (Refereegranskat) Published
Abstract [en]

This article promotes the use of modern test theory in testing situations where sum scores for binary responses are now used. It directly compares the efficiencies and biases of classical and modern test analyses and finds an improvement in the root mean squared error of ability estimates of about 5% for two designed multiple-choice tests and about 12% for a classroom test. A new parametric density function for ability estimates, the tilted scaled , is used to resolve the nonidentifiability of the univariate test theory model. Item characteristic curves (ICCs) are represented as basis function expansions of their log-odds transforms. A parameter cascading method along with roughness penalties is used to estimate the corresponding log odds of the ICCs and is demonstrated to be sufficiently computationally efficient that it can support the analysis of large data sets.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Sage Publications, 2017. Vol. 42, nr 3, s. 282-307
Nyckelord [en]
parameter cascading, item characteristic curves, tilted scaled distribution, sum score distribution, performance manifold
Nationell ämneskategori
Sannolikhetsteori och statistik
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:umu:diva-136047DOI: 10.3102/1076998616680841ISI: 000401153600003OAI: oai:DiVA.org:umu-136047DiVA, id: diva2:1113987
Tillgänglig från: 2017-06-22 Skapad: 2017-06-22 Senast uppdaterad: 2018-12-20Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(585 kB)63 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 585 kBChecksumma SHA-512
5f3e2665dda5fb4ca28b6e676965d3e5163211a5557dbed2e786353c30ab51eb3b18d68dfd9fc558802fa957a41f0f05acd804389b996f9d86ddbc66442b2fca
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Övriga länkar

Förlagets fulltextURL

Personposter BETA

Wiberg, Marie

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Wiberg, Marie
Av organisationen
Statistik
I samma tidskrift
Journal of educational and behavioral statistics
Sannolikhetsteori och statistik

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 63 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

doi
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
urn-nbn
Totalt: 222 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf