umu.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Using remote sensing environmental data to forecast malaria incidence at a rural district hospital in Western Kenya
Umeå universitet, Medicinska fakulteten, Institutionen för folkhälsa och klinisk medicin, Epidemiologi och global hälsa. Kenya Medical Research Institute, Centre for Global Health Research, Kisumu, Kenya.
Umeå universitet, Medicinska fakulteten, Institutionen för klinisk mikrobiologi, Infektionssjukdomar.
Umeå universitet, Medicinska fakulteten, Institutionen för folkhälsa och klinisk medicin, Epidemiologi och global hälsa.
2017 (Engelska)Ingår i: Scientific Reports, ISSN 2045-2322, E-ISSN 2045-2322, Vol. 7, artikel-id 2589Artikel i tidskrift (Refereegranskat) Published
Abstract [en]

Malaria surveillance data provide opportunity to develop forecasting models. Seasonal variability in environmental factors correlate with malaria transmission, thus the identification of transmission patterns is useful in developing prediction models. However, with changing seasonal transmission patterns, either due to interventions or shifting weather seasons, traditional modelling approaches may not yield adequate predictive skill. Two statistical models, a general additive model (GAM) and GAMBOOST model with boosted regression were contrasted by assessing their predictive accuracy in forecasting malaria admissions at lead times of one to three months. Monthly admission data for children under five years with confirmed malaria at the Siaya district hospital in Western Kenya for the period 2003 to 2013 were used together with satellite derived data on rainfall, average temperature and evapotranspiration(ET). There was a total of 8,476 confirmed malaria admissions. The peak of malaria season changed and malaria admissions reduced overtime. The GAMBOOST model at 1-month lead time had the highest predictive skill during both the training and test periods and thus can be utilized in a malaria early warning system.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
NATURE PUBLISHING GROUP , 2017. Vol. 7, artikel-id 2589
Nationell ämneskategori
Folkhälsovetenskap, global hälsa, socialmedicin och epidemiologi
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:umu:diva-137051DOI: 10.1038/s41598-017-02560-zISI: 000402510600001PubMedID: 28572680OAI: oai:DiVA.org:umu-137051DiVA, id: diva2:1116951
Anmärkning

En rättelse har publicerats: / A correction has been published:

Sewe, M. O., Tozan, Y., Ahlm, C., & Rocklöv, J. (2018). Author Correction: Using remote sensing environmental data to forecast malaria incidence at a rural district hospital in Western Kenya. Scientific Reports, 8(1), 5032. doi:10.1038/s41598-018-23241-5

Tillgänglig från: 2017-06-28 Skapad: 2017-06-28 Senast uppdaterad: 2018-06-09Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(3964 kB)241 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 3964 kBChecksumma SHA-512
466c62d7cadade85e5fa23209a9afc17b6679ed6ff3f938aebc90c7fa45f4102ba5f70962949bd3e99af448d6d4e8bebc75295720580052b4686f52e44870a50
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Övriga länkar

Förlagets fulltextPubMed

Personposter BETA

Sewe, Maquins OdhiamboAhlm, ClasRocklöv, Joacim

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Sewe, Maquins OdhiamboAhlm, ClasRocklöv, Joacim
Av organisationen
Epidemiologi och global hälsaInfektionssjukdomar
I samma tidskrift
Scientific Reports
Folkhälsovetenskap, global hälsa, socialmedicin och epidemiologi

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 241 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

doi
pubmed
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
pubmed
urn-nbn
Totalt: 255 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf