umu.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
A Multipurpose Goal Model for Personalised Digital Coaching
Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskapliga fakulteten, Institutionen för datavetenskap.
Umeå universitet, Medicinska fakulteten, Institutionen för samhällsmedicin och rehabilitering, Arbetsterapi.
Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskapliga fakulteten, Institutionen för datavetenskap.
Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskapliga fakulteten, Institutionen för datavetenskap.
Visa övriga samt affilieringar
2017 (Engelska)Ingår i: A2HC@AAMAS/A-HEALTH@PAAMS 2017, Springer, 2017, Vol. 10685Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

Supporting human actors in daily living activities for improving health and wellbeing is a fundamental goal for assistive technology. The personalisation of the support provided by assistive technology in the form of digital coaching requires user models that handle potentially conflicting goals and motives. The aim of this research is to extend a motivational model implemented in an assistive technology, into a multipurpose motivational model for the human actor who is to be supported, which can be translated into a multipurpose goal model for a team of assistive agents. A team of assistive agents is outlined with supplementary goals following the human’s different properties. A method for generating multipurpose arguments relating to different motives were developed, and implemented in a human-agent dialogue system. The results are exemplified based on a use case from an earlier pilot user study of the assistive technology. Future work includes user studies to validate the model.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Springer, 2017. Vol. 10685
Serie
Lecture Notes in Artificial Intelligence
Nationell ämneskategori
Datavetenskap (datalogi) Människa-datorinteraktion (interaktionsdesign)
Forskningsämne
datalogi; människa-datorinteraktion
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:umu:diva-141360DOI: 10.1007/978-3-319-70887-4_6OAI: oai:DiVA.org:umu-141360DiVA, id: diva2:1153599
Konferens
Agents Applied in Healthcare (A2HC) 2017
Tillgänglig från: 2017-10-31 Skapad: 2017-10-31 Senast uppdaterad: 2018-06-09

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Förlagets fulltext

Personposter BETA

Baskar, JayalakshmiJanols, RebeckaGuerrero, EstebanNieves, Juan CarlosLindgren, Helena

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Baskar, JayalakshmiJanols, RebeckaGuerrero, EstebanNieves, Juan CarlosLindgren, Helena
Av organisationen
Institutionen för datavetenskapArbetsterapi
Datavetenskap (datalogi)Människa-datorinteraktion (interaktionsdesign)

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
urn-nbn
Totalt: 697 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf