umu.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Evaluating equating transformations from different frameworks
Umeå universitet, Samhällsvetenskapliga fakulteten, Handelshögskolan vid Umeå universitet, Statistik.ORCID-id: 0000-0001-5549-8262
2018 (Engelska)Ingår i: Quantitative psychology: the 82nd annual meeting of the Psychometric Society, Zurich, Switzerland, 2017 / [ed] Marie Wiberg, Steven Culpepper, Rianne Janssen, Jorge González, Dylan Molenaar, Cham, Switzerland: Springer, 2018, s. 101-110Kapitel i bok, del av antologi (Refereegranskat)
Abstract [en]

Test equating is used to ensure that test scores from different test forms can be used interchangeably. This paper aims to compare the statistical and computational properties from three equating frameworks: item response theory observed-score equating (IRTOSE), kernel equating and kernel IRTOSE. The real data applications suggest that IRT-based frameworks tend to providemore stable and accurate results than kernel equating. Nonetheless, kernel equating can provide satisfactory results if we can find a good model for the data, while also being much faster than the IRT-based frameworks. Our general recommendation is to try all methods and examine how much the equated scores change, always ensuring that the assumptions are met and that a good model for the data can be found.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Cham, Switzerland: Springer, 2018. s. 101-110
Serie
Springer Proceedings in Mathematics & Statistics, ISSN 2194-1009, E-ISSN 2194-1017 ; 233
Nyckelord [en]
Test equating, item response theory, kernel equating, observed-score equating
Nationell ämneskategori
Sannolikhetsteori och statistik
Forskningsämne
statistik
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:umu:diva-147092DOI: 10.1007/978-3-319-77249-3_9ISBN: 978-3-319-77248-6 (tryckt)ISBN: 978-3-319-77249-3 (digital)OAI: oai:DiVA.org:umu-147092DiVA, id: diva2:1201770
Tillgänglig från: 2018-04-26 Skapad: 2018-04-26 Senast uppdaterad: 2018-12-14Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Förlagets fulltext

Personposter BETA

Wiberg, Marie

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Wiberg, Marie
Av organisationen
Statistik
Sannolikhetsteori och statistik

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
isbn
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
isbn
urn-nbn
Totalt: 128 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf