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Négociation multi-agents résistante aux pics de charge pour améliorer l’acceptabilité des services d’un fournisseur SaaS ouvert
Laboratoire Hubert Curien UMR CNRS 5516, Institut Henri Fayol, Mines Saint-Etienne, Saint-Etienne, France.
2018 (French)In: Revue d'intelligence artificielle: Revue des Sciences et Technologies de l'Information, ISSN 0992-499X, E-ISSN 1958-5748, Vol. 32, no 5-6, p. 603-625Article in journal (Refereed) Published
Abstract [fr]

Le taux d’acceptabilité d’un service et la satisfaction des utilisateurs deviennent des facteurs clés pour éviter le désabonnement des clients et sécuriser le succès de tout fournisseur de logiciel en tant que service (SaaS). Néanmoins, le fournisseur doit également répondre à des charges de travail fluctuantes et minimiser le coût de la location de ressources sur le cloud. Pour répondre à ces préoccupations contradictoires, la plupart des travaux existants effectuent unilatéralement la gestion des ressources par le fournisseur. Par conséquent, les préférences de l’utilisateur final et son acceptabilité subjective du service sont pour la plupart ignorées. Afin d’évaluer la satisfaction des utilisateurs et l’acceptabilité du service, des études récentes dans le domaine de la qualité de l’expérience (QoE) recommandent aux fournisseurs d’utiliser des quantiles et des percentiles pour évaluer précisément l’acceptabilité du service utilisateur. Dans cet article, nous proposons un mécanisme de négociation « one-to-many » élastique, résistant à la charge et adaptatif pour améliorer l’acceptabilité du service d’un fournisseur SaaS ouvert. Basé sur l’estimation du quantile du taux d’acceptabilité du service et sur un modèle appris de la stratégie de négociation utilisateur, ce mécanisme ajuste le processus de négociation du fournisseur afin de garantir le taux d’acceptabilité du service souhaité tout en respectant les limites budgétaires du fournisseur. Le mécanisme proposé est mis en œuvre et ses résultats expérimentaux sont examinés et analysés.

Abstract [en]

Service acceptability rate and user satisfaction are becoming key factors to avoid client churn and secure the success of any Software as a Service (SaaS) provider. Nevertheless, the provider must also accommodate fluctuating workloads and minimize the cost it pays to rent resources from the cloud. To address these contradicting concerns, most of existing works carry out resource management unilaterally by the provider. Consequently, end-user preferences and her subjective acceptability of the service are mostly ignored. In order to assess user satisfaction and service acceptability recent studies in the domain of Quality of Experience (QoE) recommend providers to use quantiles and percentile to gauge user service acceptability precisely. In this article we propose an elastic, load-spike proof, and adaptive one-to-many negotiation mechanism to improve the service acceptability of an open SaaS provider. Based on quantile estimation of service acceptability rate and a learned model of the user negotiation strategy, this mechanism adjusts the provider negotiation process in order to guarantee the desired service acceptability rate while meeting the budget limits of the provider and accommodating workload fluctuations. The proposed mechanism is implemented and its results are examined and analyzed.

Place, publisher, year, edition, pages
Lavoisier , 2018. Vol. 32, no 5-6, p. 603-625
Keywords [en]
negotiation, adaptation, acceptability rate, SaaS, cloud computing
Keywords [fr]
négociation, adaptation, taux d’acceptabilité, SaaS, cloud computing
National Category
Computer Systems
Identifiers
URN: urn:nbn:se:umu:diva-154689DOI: 10.3166/ria.32.603-625OAI: oai:DiVA.org:umu-154689DiVA, id: diva2:1273940
Available from: 2018-12-25 Created: 2018-12-25 Last updated: 2019-01-03Bibliographically approved

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