umu.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Datasets for mapping pastoralist movement patterns and risk zones of Rift Valley fever occurrence
Umeå universitet, Medicinska fakulteten, Institutionen för klinisk mikrobiologi, Virologi.
Visa övriga samt affilieringar
2018 (Engelska)Ingår i: Data in Brief, E-ISSN 2352-3409, Vol. 16, s. 762-770Artikel i tidskrift (Refereegranskat) Published
Abstract [en]

Rift Valley fever (RVF) is a zoonotic disease affecting humans and animals. It is caused by RVF virus transmitted primarily by Aedes mosquitoes. The data presented in this article propose environmental layers suitable for mapping RVF vector habitat zones and livestock migratory routes. Using species distribution modelling, we used RVF vector occurrence data sampled along livestock migratory routes to identify suitable vector habitats within the study region which is located in the central and the north-eastern part of Kenya. Eleven herds monitored with GPS collars were used to estimate cattle utilization distribution patterns. We used kernel density estimator to produce utilization contours where the 0.5 percentile represents core grazing areas and the 0.99 percentile represents the entire home range. The home ranges were overlaid on the vector suitability map to identify risks zones for possible RVF exposure. Assimilating high spatial and temporal livestock movement and vector distribution datasets generates new knowledge in understanding RVF epidemiology and generates spatially explicit risk maps. The results can be used to guide vector control and vaccination strategies for better disease control.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Elsevier, 2018. Vol. 16, s. 762-770
Nyckelord [en]
Home range estimation, Vector distribution, Rift Valley fever
Nationell ämneskategori
Infektionsmedicin
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:umu:diva-155042DOI: 10.1016/j.dib.2017.11.097ISI: 000449758500102PubMedID: 29276743OAI: oai:DiVA.org:umu-155042DiVA, id: diva2:1276008
Tillgänglig från: 2019-01-07 Skapad: 2019-01-07 Senast uppdaterad: 2019-01-07Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(13146 kB)69 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 13146 kBChecksumma SHA-512
ef482f48845efdbc7a855e3af1f4457e61b072b29f1cc55dcbede4f254a178dcfed59cab2cc20488701e109e16cdb626d37534b18b21071fb5a5dc17f3f45ecc
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Övriga länkar

Förlagets fulltextPubMed

Personposter BETA

Evander, MagnusAhlm, ClasHassan, Osama AhmedLwande, Olivia Wesula

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Evander, MagnusAhlm, ClasHassan, Osama AhmedLwande, Olivia Wesula
Av organisationen
VirologiInfektionssjukdomar
I samma tidskrift
Data in Brief
Infektionsmedicin

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 69 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

doi
pubmed
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
pubmed
urn-nbn
Totalt: 186 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf