umu.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Infrastructure-Independent Indoor Localization and Navigation
The University of Melbourne.
The University of Melbourne.
RMIT.
Umeå universitet.ORCID-id: 0000-0001-5629-0981
Visa övriga samt affilieringar
2019 (Engelska)Ingår i: ACM Computing Surveys, ISSN 0360-0300, E-ISSN 1557-7341, Vol. 52, nr 3, artikel-id 61Artikel i tidskrift (Refereegranskat) Published
Abstract [en]

In the absence of any global positioning infrastructure for indoor environments, research on supporting human indoor localization and navigation trails decades behind research on outdoor localization and navigation. The major barrier to broader progress has been the dependency of indoor positioning on environment-specific infrastructure and resulting tailored technical solutions. Combined with the fragmentation and compartmentalization of indoor environments, this poses significant challenges to widespread adoption of indoor location-based services. This article puts aside all approaches of infrastructure-based support for human indoor localization and navigation and instead reviews technical concepts that are independent of sensors embedded in the environment. The reviewed concepts rely on a mobile computing platform with sensing capability and a human interaction interface (“smartphone”). This platform may or may not carry a stored map of the environment, but does not require in situ internet access. In this regard, the presented approaches are more challenging than any localization and navigation solutions specific to a particular, infrastructure-equipped indoor space, since they are not adapted to local context, and they may lack some of the accuracy achievable with those tailored solutions. However, only these approaches have the potential to be universally applicable.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
ACM Digital Library, 2019. Vol. 52, nr 3, artikel-id 61
Nyckelord [en]
spatial information, indoor localization, human navigation, infrastructure-independent positioning
Nationell ämneskategori
Infrastrukturteknik Datavetenskap (datalogi) Människa-datorinteraktion (interaktionsdesign) Systemvetenskap, informationssystem och informatik
Forskningsämne
datalogi
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:umu:diva-161084DOI: 10.1145/3321516ISI: 000481570600018OAI: oai:DiVA.org:umu-161084DiVA, id: diva2:1331730
Tillgänglig från: 2019-06-27 Skapad: 2019-06-27 Senast uppdaterad: 2019-12-03Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(1287 kB)155 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 1287 kBChecksumma SHA-512
b4e3ee71774577e5ca29c2763b821887197920aa98a5f64cfce106bfd17720cc3455344e7ee23a365f8868fb6cd1992435da66c46465b7b9e56b2ae0ab35db93
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Övriga länkar

Förlagets fulltext

Personposter BETA

Richter, Kai-Florian

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Richter, Kai-Florian
Av organisationen
Umeå universitet
I samma tidskrift
ACM Computing Surveys
InfrastrukturteknikDatavetenskap (datalogi)Människa-datorinteraktion (interaktionsdesign)Systemvetenskap, informationssystem och informatik

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 155 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

doi
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
urn-nbn
Totalt: 139 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf