umu.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Using Big Data to Monitor the Introduction and Spread of Chikungunya, Europe, 2017
Umeå universitet, Medicinska fakulteten, Institutionen för folkhälsa och klinisk medicin.ORCID-id: 0000-0003-4030-0449
Umeå universitet, Medicinska fakulteten, Institutionen för folkhälsa och klinisk medicin.
Umeå universitet, Medicinska fakulteten, Institutionen för folkhälsa och klinisk medicin, Avdelningen för hållbar hälsa.
Visa övriga samt affilieringar
2019 (Engelska)Ingår i: Emerging Infectious Diseases, ISSN 1080-6040, E-ISSN 1080-6059, Vol. 25, nr 6, s. 1041-1049Artikel i tidskrift (Refereegranskat) Published
Abstract [en]

With regard to fully harvesting the potential of big data, public health lags behind other fields. To determine this potential, we applied big data (air passenger volume from international areas with active chikungunya transmission, Twitter data, and vectorial capacity estimates of Aedes albopictus mosquitoes) to the 2017 chikungunya outbreaks in Europe to assess the risks for virus transmission, virus importation, and short-range dispersion from the outbreak foci. We found that indicators based on voluminous and velocious data can help identify virus dispersion from outbreak foci and that vector abundance and vectorial capacity estimates can provide information on local climate suitability for mosquitoborne outbreaks. In contrast, more established indicators based on Wikipedia and Google Trends search strings were less timely. We found that a combination of novel and disparate datasets can be used in real time to prevent and control emerging and reemerging infectious diseases.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Centers for Disease Control and Prevention (CDC) , 2019. Vol. 25, nr 6, s. 1041-1049
Nationell ämneskategori
Infektionsmedicin Folkhälsovetenskap, global hälsa, socialmedicin och epidemiologi
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:umu:diva-161458DOI: 10.3201/eid2506.180138ISI: 000470776900001PubMedID: 31107221OAI: oai:DiVA.org:umu-161458DiVA, id: diva2:1336583
Forskningsfinansiär
Forskningsrådet Formas, 2017-01300Tillgänglig från: 2019-07-09 Skapad: 2019-07-09 Senast uppdaterad: 2019-09-05Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Förlagets fulltextPubMed

Personposter BETA

Rocklöv, JoacimRamadona, Aditya LiaSewe, Maquins OdhiamboLohr, Wolfgang

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Rocklöv, JoacimRamadona, Aditya LiaSewe, Maquins OdhiamboLohr, Wolfgang
Av organisationen
Institutionen för folkhälsa och klinisk medicinAvdelningen för hållbar hälsa
I samma tidskrift
Emerging Infectious Diseases
InfektionsmedicinFolkhälsovetenskap, global hälsa, socialmedicin och epidemiologi

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
pubmed
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
pubmed
urn-nbn
Totalt: 23 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf