umu.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
On combining independent probability samples
Umeå universitet, Samhällsvetenskapliga fakulteten, Handelshögskolan vid Umeå universitet, Statistik. Department of Forest Resource Management, Swedish University of Agricultural Sciences, SE-90183 Umeå, Sweden.
Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskapliga fakulteten, Institutionen för ekologi, miljö och geovetenskap.
Visa övriga samt affilieringar
2019 (Engelska)Ingår i: Survey Methodology, ISSN 0714-0045, E-ISSN 1492-0921, Vol. 45, nr 2, s. 349-364Artikel i tidskrift (Refereegranskat) Published
Abstract [en]

Merging available sources of information is becoming increasingly important for improving estimates of population characteristics in a variety of fields. In presence of several independent probability samples from a finite population we investigate options for a combined estimator of the population total, based on either a linear combination of the separate estimators or on the combined sample approach. A linear combination estimator based on estimated variances can be biased as the separate estimators of the population total can be highly correlated to their respective variance estimators. We illustrate the possibility to use the combined sample to estimate the variances of the separate estimators, which results in general pooled variance estimators. These pooled variance estimators use all available information and have potential to significantly reduce bias of a linear combination of separate estimators.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Statistics Canada , 2019. Vol. 45, nr 2, s. 349-364
Nyckelord [en]
Horvitz-Thompson estimator, Inclusion probabilities, Linear combination estimator, Variance estimation
Nationell ämneskategori
Sannolikhetsteori och statistik
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:umu:diva-161592ISI: 000473107900009OAI: oai:DiVA.org:umu-161592DiVA, id: diva2:1338331
Forskningsfinansiär
Vetenskapsrådet, 340-2013-5076Tillgänglig från: 2019-07-22 Skapad: 2019-07-22 Senast uppdaterad: 2019-07-22Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(680 kB)21 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 680 kBChecksumma SHA-512
390fd51a8069d9439aeb716b89058d9da91f898052afd43b9409f95c5c475600e2994dc3edfa890043fc83c09f592a0802619fa06f545d4b821c5a1498ffebc6
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Övriga länkar

URL

Personposter BETA

Ekström, MagnusEsseen, Per-Anders

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Ekström, MagnusEsseen, Per-Anders
Av organisationen
StatistikInstitutionen för ekologi, miljö och geovetenskap
I samma tidskrift
Survey Methodology
Sannolikhetsteori och statistik

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 21 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 72 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf