umu.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Feasibility and Acceptability of Smart Augmented Reality Assisting Patients with Medication Pillbox Self-Management
Umeå universitet, Medicinska fakulteten, Institutionen för samhällsmedicin och rehabilitering. Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskapliga fakulteten, Institutionen för datavetenskap.ORCID-id: 0000-0003-1428-1950
Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskapliga fakulteten, Institutionen för datavetenskap.ORCID-id: 0000-0003-4072-8795
2019 (Engelska)Ingår i: Studies in Health Technology and Informatics, ISSN 0926-9630, E-ISSN 1879-8365, s. 521-525Artikel i tidskrift (Refereegranskat) Published
Abstract [en]

Complex prescribed medicine regimens require extensive self-management. Handling multiple pills can be confusing; using a pillbox organiser is a common strategy. A smart Medication Coach Intelligent Agent (MCIA) can support patients in handling medicine. The aim of this research was to evaluate the feasibility and acceptability of the MCIA. A prototype was tested with 15 participants, age 17-76, filled a pillbox according to prescription assisted by the MCIA implemented in a Microsoft HoloLens. A quantitative method using questionnaires was applied. Results showed that using the MCIA implemented in an AR-headset, to assist people with prescribed polypharmacy regimen in filling a pillbox, was feasible and acceptable. There was a difference related to age regarding people's willingness to use an AR-headset for medication self-management. People older than 65 felt less comfortable using the technology and were also more hesitant to use the technology than those under 65.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2019. s. 521-525
Nyckelord [en]
Self-Management, Artificial Intelligence, Polypharmacy
Nationell ämneskategori
Medicinsk apparatteknik
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:umu:diva-162916DOI: 10.3233/SHTI190277OAI: oai:DiVA.org:umu-162916DiVA, id: diva2:1347691
Tillgänglig från: 2019-09-02 Skapad: 2019-09-02 Senast uppdaterad: 2019-09-03Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(1514 kB)19 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 1514 kBChecksumma SHA-512
308b708173e14dfb90040e003b2fb85ef6c61956b0d212c26ccc7bdb04289b8bdcea0cf6b54c71ee6a490ae2942d2a93c0930fda8cc996f3e26a397ddb7fd572
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Övriga länkar

Förlagets fulltext

Personposter BETA

Blusi, MadeleineNieves, Juan Carlos

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Blusi, MadeleineNieves, Juan Carlos
Av organisationen
Institutionen för samhällsmedicin och rehabiliteringInstitutionen för datavetenskap
I samma tidskrift
Studies in Health Technology and Informatics
Medicinsk apparatteknik

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 19 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

doi
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
urn-nbn
Totalt: 196 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf