umu.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Agent-based Business Process Orchestration for IoT
Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskapliga fakulteten, Institutionen för datavetenskap. Signavio GmbH, Berlin, Germany. (Interactive and Intelligent Systems Group)ORCID-id: 0000-0002-6458-2252
Department of Computer Science, Aalto University, Helsinki, Finland.ORCID-id: 0000-0002-9303-655X
Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskapliga fakulteten, Institutionen för datavetenskap. (Explainable AI (XAI) Group)ORCID-id: 0000-0002-8078-5172
2019 (Engelska)Ingår i: WI '19 IEEE/WIC/ACM International Conference on Web Intelligence / [ed] Payam Barnaghi, Georg Gottlob, Yannis Manolopoulos, Theodoros Tzouramanis, Athena Vakali, New York: ACM Press, 2019, s. 393-397Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

The so-called Internet of Things is of increasing importance for facilitating productivity across industries, i.e., by connecting sensors with manufacturing lines and IT system landscapes with an increasing degree of autonomy. In this context, a common challenge is enabling reasonable trade-offs between structure and control on the one hand and flexibility and human-like intelligent behavior on the other hand. To address this challenge, we establish the need for and requirements of a hybrid IoT-/agent-based business process orchestration architecture that utilizes open standards. We propose a four-layered architecture, which integrates autonomous agents and business process orchestration for IoT/agents, and provide a running example for a supply chain management (purchasing) use case.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
New York: ACM Press, 2019. s. 393-397
Nyckelord [en]
Business Process Management, Internet of Things, Orchestration
Nationell ämneskategori
Datavetenskap (datalogi)
Forskningsämne
datalogi
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:umu:diva-164713DOI: 10.1145/3350546.3352554ISBN: 978-1-4503-6934-3 (tryckt)OAI: oai:DiVA.org:umu-164713DiVA, id: diva2:1366310
Konferens
IEEE/WIC/ACM International Conference on Web Intelligence, October 14–17, 2019, Thessaloniki, Greece
Forskningsfinansiär
Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program (WASP)Tillgänglig från: 2019-10-28 Skapad: 2019-10-28 Senast uppdaterad: 2019-11-04Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Förlagets fulltext

Personposter BETA

Kampik, TimotheusFrämling, Kary

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Kampik, TimotheusMalhi, AvleenFrämling, Kary
Av organisationen
Institutionen för datavetenskap
Datavetenskap (datalogi)

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
isbn
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
isbn
urn-nbn
Totalt: 29 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf