umu.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Localization Network and End-to-End Cascaded U-Nets for Kidney Tumor Segmentation
Umeå universitet, Medicinska fakulteten, Institutionen för strålningsvetenskaper, Radiofysik.
Eindhoven University of Technology, 5612 AZ Eindhoven, the Netherlands.
Umeå universitet, Medicinska fakulteten, Institutionen för strålningsvetenskaper, Radiofysik.
Umeå universitet, Medicinska fakulteten, Institutionen för strålningsvetenskaper, Radiofysik.
Visa övriga samt affilieringar
2019 (Engelska)Konferensbidrag, Enbart muntlig presentation (Övrigt vetenskapligt)
Abstract [en]

Kidney tumor segmentation emerges as a new frontier of computer vision in medical imaging. This is partly due to its challenging manual annotation and great medical impact. Within the scope of the Kidney Tumor Segmentation Challenge 2019, that is aiming at combined kidney and tumor segmentation, this work proposes a novel combination of 3D U-Nets---collectively denoted TuNet---utilizing the resulting kidney masks for the consecutive tumor segmentation. The proposed method achieves a Sørensen-Dice coefficient score of 0.902 for the kidney, and 0.408 for the tumor segmentation, computed from a five-fold cross-validation on the 210 patients available in the data.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2019.
Nationell ämneskategori
Datorseende och robotik (autonoma system) Medicin och hälsovetenskap
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:umu:diva-166757OAI: oai:DiVA.org:umu-166757DiVA, id: diva2:1381720
Konferens
MICCAI 2019, Shenzhen, China, Oct 13-17, 2019
Tillgänglig från: 2019-12-27 Skapad: 2019-12-27 Senast uppdaterad: 2020-01-02Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Personposter BETA

Simkó, AttilaNyholm, TufveLöfstedt, Tommy

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Simkó, AttilaNyholm, TufveLöfstedt, Tommy
Av organisationen
RadiofysikKemiska institutionen
Datorseende och robotik (autonoma system)Medicin och hälsovetenskap

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 5 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf