umu.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Introduction to StarNEig: A Task-based Library for Solving Nonsymmetric Eigenvalue Problems
Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskapliga fakulteten, Institutionen för datavetenskap. Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskapliga fakulteten, Högpresterande beräkningscentrum norr (HPC2N).ORCID-id: 0000-0002-3689-0899
Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskapliga fakulteten, Institutionen för datavetenskap. Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskapliga fakulteten, Högpresterande beräkningscentrum norr (HPC2N).ORCID-id: 0000-0002-9158-1941
2020 (Engelska)Ingår i: Parallel Processing and Applied Mathematics: Revised Selected Papers, Part I / [ed] Roman Wyrzykowski and Boleslaw Szymanski, Springer, 2020, s. 70-81Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

Abstract. In this paper, we present the StarNEig library for solvingdense nonsymmetric (generalized) eigenvalue problems. The library isbuilt on top of the StarPU runtime system and targets both shared anddistributed memory machines. Some components of the library supportGPUs. The library is currently in an early beta state and only real arith-metic is supported. Support for complex data types is planned for afuture release. This paper is aimed at potential users of the library. Wedescribe the design choices and capabilities of the library, and contrastthem to existing software such as ScaLAPACK. StarNEig implements aScaLAPACK compatibility layer that should make it easy for new usersto transition to StarNEig. We demonstrate the performance of the librarywith a small set of computational experiments.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Springer, 2020. s. 70-81
Serie
Lecture Notes in Computer Science, ISSN 0302-9743, E-ISSN 1611-3349 ; 12043
Nyckelord [en]
Eigenvalue problem, Task-based, Library
Nationell ämneskategori
Datavetenskap (datalogi)
Forskningsämne
datalogi; matematik
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:umu:diva-168419DOI: 10.1007/978-3-030-43229-4_7ISBN: 978-3-030-43228-7 (tryckt)ISBN: 978-3-030-43229-4 (digital)OAI: oai:DiVA.org:umu-168419DiVA, id: diva2:1396101
Konferens
13th International Conference on Parallel Computing and Applied Mathematics, PPAM 2019, Bialystok, Poland, September 8-11, 2019
Projekt
NLAFETTillgänglig från: 2020-02-25 Skapad: 2020-02-25 Senast uppdaterad: 2020-04-06Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Publikationen är tillgänglig i fulltext från 2021-03-19 00:00
Tillgänglig från 2021-03-19 00:00

Övriga länkar

Förlagets fulltext

Personposter BETA

Myllykoski, MirkoKjelgaard Mikkelsen, Carl Christian

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Myllykoski, MirkoKjelgaard Mikkelsen, Carl Christian
Av organisationen
Institutionen för datavetenskapHögpresterande beräkningscentrum norr (HPC2N)
Datavetenskap (datalogi)

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
isbn
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
isbn
urn-nbn
Totalt: 50 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf