umu.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
A phrasal generator for describing relational database queries
Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskaplig fakultet, Datavetenskap.
2003 (Svenska)Konferensbidrag, Publicerat paper (Övrig (populärvetenskap, debatt, mm))
Abstract [sv]

This paper proposes a technique to generate single sentence natural language descriptions for a wide class of relational database queries. Such a capability meets an important need in the area of cooperative information systems.

The approach to describing queries is phrasal and is restricted to tuple relational queries using positive or negatively signed sequences of existential quantifiers over conjunctions of conditions. Query containment and equivalence are decidable for this class and this property is exploited in the maintenance and use of the phrasal

lexicon.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2003. s. 8-
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:umu:diva-9540OAI: oai:DiVA.org:umu-9540DiVA, id: diva2:149211
Anmärkning
double columnTillgänglig från: 2008-04-18 Skapad: 2008-04-18 Senast uppdaterad: 2018-06-09Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Personposter BETA

Minock, Michael

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Minock, Michael
Av organisationen
Datavetenskap

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 95 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf