Umeå University's logo

Bakgrund: Prevalensen av malnutrition bland äldre patienter på sjukhus är hög. Tillståndet är förknippat med komplikationer som ökad dödlighet, ökad infektionsrisk, försämrad sårläkning och förlängd sjukhusvistelse. Att tidigt identifiera patienter med risk för, eller pågående malnutrition är en förutsättning för att förhindra komplikationer. För att underlätta detta används ett flertal screeningverktyg.

Syfte: Att kartlägga hur stor andel patienter som identifieras med risk för malnutrition vid användning av olika screeningverktyg hos äldre patienter på sjukhus.

Metod: En litteraturstudie baserad på åtta kvantitativa empiriska studier. Sökningarna gjordes i databaserna Cinahl och PubMed. Kategorisering gjordes av screeningverktygens identifiering av nutritionsstatus.

Resultat: Resultatet visar att screeningverktyget Mini Nutritional Assessment Short Form har det högst uppmätta värdet av identifierade patienter med risk för, eller pågående malnutrition. Screeningverktyg som har identifierat samma patienter överensstämde inte helt i kategoriseringen av nutritionsstatusen.

Konklusion: En samstämmighet kring vilket screeningverktyg som har bäst identifieringsförmåga för äldre patienter på sjukhus saknas. Vidare forskning behövs för att fortsätta utvecklingen av screeningverktyg för identifiering malnutrition. I dagsläget kan utbildning inom användandet av GLIM-kriterierna bidra till en effektiv identifiering, samt implementering av adekvata nutritionsåtgärder. Detta skulle kunna minska lidande för patienter och kostnader för vården.

Background: The prevalence of malnutrition among elderly patients in hospitals is high. Malnutrition is associated with complications such as increased mortality, increased risk of infection, impaired wound healing, and prolonged hospital stay. Early identification of patients at risk, or currently experiencing malnutrition is a prerequisite for preventing these complications. To facilitate this, several screening tools are used.

Aim: To investigate the proportion of patients identified at risk for malnutrition using different screening tools among elderly patients in hospitals.

Methods: A literature review based on eight quantitative empirical studies. The searches were conducted in the databases Cinahl and PubMed. The screening tools identification of nutritional status were categorized.

Results: The screening tool Mini Nutritional Assessment Short Form had the highest measured value in identified patients at risk, or currently experiencing malnutrition. Screening tools that identified the same patients did not completely agree on the categorization of nutritional status.

Conclusion: Consensus regarding the screening tool with the best identification capability for elderly patients in hospitals is insufficient. Continuous development of screening tools for identifying malnutrition is needed. Education on the GLIM criteria can contribute to effectively identifying and implementing appropriate nutrition interventions. This could reduce suffering for patients and healthcare costs.