Umeå University's logo

umu.sePublications
Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
AI för dokumentgenerering
Umeå University, Faculty of Science and Technology, Department of Computing Science. (Foundations of Language Processing)ORCID iD: 0000-0001-7349-7693
Umeå University, Faculty of Science and Technology, Department of Applied Physics and Electronics.
2021 (Swedish)Report (Other academic)
Abstract [sv]

Den här rapporten ger en kortfattad introduktion till metoder och några praktiska resultat från ett AI-texthanteringsprojekt i samarbete mellan Trafikverket, Umeå universitet och Sweco. Tester har gjorts för att extrahera information (geografiska orter, sammanfattningar, frågor och svar) från dokument. Även dokumentgenerering, projektets ursprungliga fokus, har adresserats. Där var målet att automatiskt skapa texter för utvalda syften, något som visade sig vara svårt i nuläget då de existerande metoderna är begränsade och samtidigt mycket krävande på datorkraft. Till rapporten hör några förenklade kodexempel där läsaren själv kan testköra och förhoppningsvis lära sig från lite olika fall.Rapporten är indelad i fyra delar: En icke teknisk översikt för allmänt intresserade, en mer detaljerad beskrivning av resultaten, en del om begrepp och metoder för speciellt intresserade samt en del om implementation för programmerare.

Place, publisher, year, edition, pages
2021. , p. 45
Keywords [sv]
dokumentgenerering, artificiell intelligens
National Category
Natural Language Processing
Research subject
computational linguistics
Identifiers
URN: urn:nbn:se:umu:diva-219548OAI: oai:DiVA.org:umu-219548DiVA, id: diva2:1828133
Projects
Framtagande av AI-verktyg för effektivare dokumentgenerering vid väg- och järnvägsplanering
Funder
Swedish Transport Administration, TRV 2020/16433Available from: 2024-01-16 Created: 2024-01-16 Last updated: 2025-02-07Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(2315 kB)172 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 2315 kBChecksum SHA-512
8edbd4a82a518d6c4861ff6be876ed7c39175d42c0576f76acd0936779f88d73b3da7d20537811edbbc06a0ffc01e7952c7f8b1d0c2d9c1b940c18a3b6796953
Type fulltextMimetype application/pdf

Authority records

Drewes, FrankProrok, Kalle

Search in DiVA

By author/editor
Drewes, FrankProrok, Kalle
By organisation
Department of Computing ScienceDepartment of Applied Physics and Electronics
Natural Language Processing

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 172 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 346 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf