Umeå University's logo

To be able to make accurate predictions and adapt, we sometimes need to adjust our understanding of the world, yet what incentivizes expansion of our mental world models remains poorly understood. The aim of this study was to investigate what motivates people to update their world models – here referred to as the ontological model structure, and how updating is related to uncertainty. The study is of experimental design and uses a digital game divided into two conditions (ambiguous and unambiguous) that vary the expectations for the game’s causal structure. The goal of the game was to gain points by accurately predicting on what food item a fly will land. To make accurate predictions, the participant should adjust their cognitive model when encountering new information. Data from 84 participants was collected online, using Prolific.co. It was hypothesized that initial ambiguity would affect the likelihood of information seeking by increasing the frequency of prediction errors and would result in a faster switch to an optimal cognitive model. The study found that participants in the more ambiguous condition sought information earlier, gained more prediction errors and changed to an optimal model faster than participants in the less ambiguous condition. However, both participant groups seemed equally as equipped to change models as a result of prediction errors. This might indicate that despite similar support for an initial model, it is the prediction errors and our recent history that affects our tendency to adjust our cognitive models.  

För att kunna göra korrekta prediktioner och anpassa oss behöver vi ibland justera vår förståelse av världen, vad som motiverar en revidering av våra mentala modeller är dock fortfarande oklart. Studiens syfte var att undersöka vad som motiverar människor att uppdatera sina modeller – benämnd här som den ontologiska modellstrukturen, och hur uppdateringen är relaterad till osäkerhet. Studien är av experimentell design och använder ett digitalt spel uppdelat i två betingelser (tvetydig och entydig), som varierar förväntningarna på spelets ontologiska struktur. Spelets mål var att samla poäng genom att korrekt predicera på vilken matvara en fluga kommer att landa. För att kunna göra korrekta prediktioner bör deltagaren justera sin kognitiva modell när ny information fås. Data från 84 deltagare samlades in online, med hjälp av Prolific.co. Det antogs att den initiala tvetydigheten skulle påverka sannolikheten för informationssökning genom att öka frekvensen av prediktionsfel och att det skulle resultera i en snabbare övergång till en optimal kognitiv modell. Studien fann att deltagare i den mer tvetydiga betingelsen sökte information tidigare, fick fler prediktionsfel och ändrade till en optimal modell snabbare än deltagare i den mindre tvetydiga betingelsen. Däremot verkade båda deltagargrupperna lika väl utrustade att byta modell till följd av prediktionsfel. Det kan tyda på att trots liknande stöd för en initialmodell är det prediktionsfel och vår närhistoria som påverkar vår tendens att justera våra kognitiva modeller.