umu.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Estimation of polygons and areas
Global Biometric Sciences, Bristol-Myers Squibb Company.
Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskapliga fakulteten, Institutionen för matematik och matematisk statistik.
Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskapliga fakulteten, Institutionen för datavetenskap.ORCID-id: 0000-0002-7657-6917
2006 (Engelska)Ingår i: Scandinavian Journal of Statistics, ISSN 0303-6898, E-ISSN 1467-9469, Vol. 33, nr 3, s. 541-559Artikel i tidskrift (Refereegranskat) Published
Abstract [en]

In forestry the problem of estimating areas is central. This paper addresses area estimation through fitting of a polygon to observed coordinate data. Coordinates of corners and points along the sides of a simple closed polygon are measured with independent random errors. This paper focuses on procedures to adjust the coordinates for estimation of the polygon and its area. Different new techniques that consider different amounts of prior information are described and compared. The different techniques use restricted least squares, maximum likelihood and the expectation maximization algorithm. In a simulation study it is shown that the root mean square errors of the estimates are decreased when coordinates are adjusted before estimation. Minor further improvement is achieved by using prior information about the order and the distribution of the points along the sides of the polygon. This paper has its origin in forestry but there are also other applications.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
John Wiley & Sons, 2006. Vol. 33, nr 3, s. 541-559
Nyckelord [en]
area estimation, dirichlet distribution, expectation maximization algorithm, iteratively reweighted least squares, order restricted inference, polygon measurements, quadratic constraint, restricted least-square methods
Nationell ämneskategori
Sannolikhetsteori och statistik
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:umu:diva-21968DOI: 10.1111/j.1467-9469.2006.00507.xISBN: 0303-6898 (tryckt)OAI: oai:DiVA.org:umu-21968DiVA, id: diva2:212227
Tillgänglig från: 2009-04-21 Skapad: 2009-04-21 Senast uppdaterad: 2018-06-08Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Förlagets fulltext

Personposter BETA

Bondesson, LennartBörlin, Niclas

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Bondesson, LennartBörlin, Niclas
Av organisationen
Institutionen för matematik och matematisk statistikInstitutionen för datavetenskap
I samma tidskrift
Scandinavian Journal of Statistics
Sannolikhetsteori och statistik

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
isbn
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
isbn
urn-nbn
Totalt: 149 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf