umu.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Predicting the Fate of Biodiversity Using Species' Distribution Models: Enhancing Model Comparability and Repeatability
Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskapliga fakulteten, Institutionen för ekologi, miljö och geovetenskap.
Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskapliga fakulteten, Institutionen för ekologi, miljö och geovetenskap.
Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskapliga fakulteten, Institutionen för ekologi, miljö och geovetenskap.
2012 (Engelska)Ingår i: PLoS ONE, ISSN 1932-6203, E-ISSN 1932-6203, Vol. 7, nr 9, s. e44402-Artikel i tidskrift (Refereegranskat) Published
Abstract [en]

Species distribution modeling (SDM) is an increasingly important tool to predict the geographic distribution of species. Even though many problems associated with this method have been highlighted and solutions have been proposed, little has been done to increase comparability among studies. We reviewed recent publications applying SDMs and found that seventy nine percent failed to report methods that ensure comparability among studies, such as disclosing the maximum probability range produced by the models and reporting on the number of species occurrences used. We modeled six species of Falco from northern Europe and demonstrate that model results are altered by (1) spatial bias in species' occurrence data, (2) differences in the geographic extent of the environmental data, and (3) the effects of transformation of model output to presence/absence data when applying thresholds. Depending on the modeling decisions, forecasts of the future geographic distribution of Falco ranged from range contraction in 80% of the species to no net loss in any species, with the best model predicting no net loss of habitat in Northern Europe. The fact that predictions of range changes in response to climate change in published studies may be influenced by decisions in the modeling process seriously hampers the possibility of making sound management recommendations. Thus, each of the decisions made in generating SDMs should be reported and evaluated to ensure conclusions and policies are based on the biology and ecology of the species being modeled.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2012. Vol. 7, nr 9, s. e44402-
Nationell ämneskategori
Biologiska vetenskaper
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:umu:diva-61194DOI: 10.1371/journal.pone.0044402ISI: 000308638700057OAI: oai:DiVA.org:umu-61194DiVA, id: diva2:566662
Tillgänglig från: 2012-11-09 Skapad: 2012-11-07 Senast uppdaterad: 2018-06-08Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(803 kB)215 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT02.pdfFilstorlek 803 kBChecksumma SHA-512
d6fc49cf8b80fa77ec3ddb36e64acb54e8cbac62bcbd6642d9ca3a156e6f6f1d32cfb94b86d6408e681cf2dbaeb8311da0d3401260fb6d1bc730ccc07380e505
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Övriga länkar

Förlagets fulltext

Personposter BETA

Hof, Anouschka R.Jansson, Roland

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Hof, Anouschka R.Jansson, Roland
Av organisationen
Institutionen för ekologi, miljö och geovetenskap
I samma tidskrift
PLoS ONE
Biologiska vetenskaper

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 215 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

doi
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
urn-nbn
Totalt: 275 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf