umu.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Developing Ambient Support Technology for Risk Management in the Mining Industry
Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskapliga fakulteten, Institutionen för datavetenskap. (Arcum)
Umeå universitet, Medicinska fakulteten, Institutionen för folkhälsa och klinisk medicin, Yrkes- och miljömedicin.
Umeå universitet, Medicinska fakulteten, Institutionen för folkhälsa och klinisk medicin, Yrkes- och miljömedicin. (Arcum)
2014 (Engelska)Ingår i: Ambient Intelligence - Software and Applications: 5th International Symposium on Ambient Intelligence / [ed] Carlos Ramos, Paulo Novais, Céline Ehrwein Nihan, Juan M. Corchado Rodríguez, Springer, 2014, Vol. 291, s. 161-69Kapitel i bok, del av antologi (Refereegranskat)
Abstract [en]

There is a major goal in the mining industry to reduce risks and maintain health in work environments. Moreover, the industry is obliged to monitor the risks in work environment as well as employers’ health statuses. The potentials in using ambient information for the purpose to reduce risks, prevent work-related injuries and monitor health in individuals has been explored. Applications tailored to the individual are being developed to aid the worker in mining or mining-related work environments in valuing the risks of their work situation and create awareness in the individual about how he or she can decrease risks for primarily physical damages. The purpose is to encourage the worker to act upon the level of risk for injuries, and upon the new insights the worker gain from the applications. The identified opportunities for and obstacles to integrating ambient information in these health applications are discussed.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Springer, 2014. Vol. 291, s. 161-69
Serie
Advances in Intelligent Systems and Computing, ISSN 2194-5357 ; 291
Nyckelord [en]
ambient intelligence, occupational health, mining industry, end-user development, behavior change systems
Nationell ämneskategori
Arbetsmedicin och miljömedicin Data- och informationsvetenskap
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:umu:diva-93297DOI: 10.1007/978-3-319-07596-9_18ISBN: 978-3-319-07595-2 (tryckt)ISBN: 978-3-319-07596-9 (tryckt)OAI: oai:DiVA.org:umu-93297DiVA, id: diva2:747174
Tillgänglig från: 2014-09-16 Skapad: 2014-09-16 Senast uppdaterad: 2018-06-07Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Förlagets fulltext

Personposter BETA

Lindgren, HelenaBurström, LageJärvholm, Bengt

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Lindgren, HelenaBurström, LageJärvholm, Bengt
Av organisationen
Institutionen för datavetenskapYrkes- och miljömedicin
Arbetsmedicin och miljömedicinData- och informationsvetenskap

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
isbn
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
isbn
urn-nbn
Totalt: 210 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf